Derinlemesine Python 4 : AI Natural Language Processing

🌟 Derinlemesine Python 4: AI Natural Language Processing 🌟

Hedef Kitle: Yapay Zeka ve Veri Bilimi ile ilgilenen Python geliştiriciler ve araştırmacılar.

Kurs Genel Bakış

🚀 Python'in Kullanımı: Python, yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) alanlarındaki uygulamalar oluşturmak için güçlü ve özelleşebilir bir araç olduğu için bu kursda Python'ın temel düzeyinden ileri düzeye kadar her şeyi öğrenecektir.

📚 Modüller ve Araçlar: NLTK, Spacy, Gensim gibi NLP için popüler kütüphaneler ve TensorFlow, Keras ve Sklearn gibi makine öğrenmesi ve yapay zeka çerçeveleri konusunda derinlemesine geçirecektir.

Kurs Özeti

Bu kursada sizlerin öğrendikleri:

• Python'ın NLP ve Makine Öğrenmesi Kullanımı: Python dilinde doğal dil işleme algoritmalarını ve makine öğrenme modellerini nasıl kullanacağınız öğrenecektir.
• Yazı İşleme Teknikleri: Kuramsal konular yerine getirildikten sonra, N-Grams, Sözcük Türleri, Bag of Words veya yazı özelliklerinin sökülmesi gibi temel NLP tekniklerini inceleyecektir.
• Machine Learning Algoritmaları: Sklearn, TensorFlow ve Keras kullanarak yazı türü verilerinin değerlendirilmesine ve klasifikasyonuna yönelik algoritmaları öğrenecektir.
• Uygulamalı Eğitim: Teorik konuları söz Konuşuyla, gerçek dünya verileri üzerinde pratik uygulamalarla anlatılacak şekilde tasarlanmıştır.

Kurs İçeriği:

1. Python ve Veri Bilimi Temelleri: Python'ın temel kavramları, veri bilimi yöntemleri ve işleme aracıları öğrenin.

   • Python Dili Önemi
   • Veri İşleme ve Manipülasyonu

2. Doğal Dil İşleme (NLP) Temelleri: Dil işlemecilerinden tüketici yorumlama gibi uygulamalar için gerekli kavramları ve teknikleri.

   • Metin Analizi ve Araştırması
   • Sözcük ve Frase Analizi
   • Sentime Analizi

3. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Başlangıç: Yapay zeka modellerinin temelini ve TensorFlow, Keras kullanarak bunları nasıl eğiteceğiniz öğrenin.

   • Veri Setleri ve Eğitim İşlemleri
   • Performans Metrikleri
   • Model Ayarlama ve Optimizasyonu

4. Uygulamalı Eğitim ve Proje: Gerçek dünya verilerine olan ulaşmak ve NLP alanındaki problemleri çözmeyi sağlayacak projeler yapın.

   • Uygulamalı Ödevler ve Proje Çalışmaları
   • Kendi Modelleriniz Eğitim
   • GitHub'da Proje Depolarını Bulut Sahip Olma Fikrilerini Kullanmayı Öğrenin

Kurs Avantajları:

• Python ve NLP alanlarındaki uzmanlık geliştirme.
• Yapay zeka ve makine öğrenmesi konularına adil bakış açısı sahibolunme.
• Gerçek dünya verileriyle uygulama deneyimi kazanma.
• Kendi projelerinizi barındırmak ve paylaşmak için GitHub'da bir depot açma bilgisi edinme.

Kurs Matrisi:

Tüm kurs materyalleri, ödevleri ve projeleri GitHub sitesinde godoro-education kullanıcısının python-natural-language-processing adlı depodaki bulunabilir. Bu depoda kendinize göre projenizi özelleştirebilir ve değişikliklerinizi sahip olduğunuz GitHub depodan düzenleyebilirsiniz.

Eğitim bu yana sonuçlanmayı bekliyorsunuz! 🚀📚✨ Lütfen godoro-education kullanıcısının python-natural-language-processing depisinde bulunulmuş materyalleri ve proje örneklerini takip etmeyi ve uygulayarak bilgi yolculuğunuzu zenginleştirin.

Bu kursla yapay zeka ve doğal dil işleme dünyerasını keşfedin ve Python ile birlikte hem pratik hem de teorik zengin bir bilgi kitlesi yararlanın! 🌈✨

Saygılarımla, Godoro Edukasyon