Derinlemesine Python 3 : AI Machine Learning

Why take this course?
🌟 Derinlemesine Python 3: AI Machine Learning Eğitimi 🎓
Eğitim Headline:
🤖 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taraflarında Derinleme Yapılan Python 3 Eğitimi!
Kurumsal Giriş:
Bu eğitim programınıza katılarak, Python langesinden yönetilen Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenmesi (Machine Learning), hem de derin öğrenme uygulamaları üzerine güçlü bir bilgi kazanmanızı sağlayacaktır. 📚
Eğitim Detayları:
Python ile Derin Öğrenme:
- Yapay Sinir Ağları (ANNs),
- Destek Yöneyleri (SVMs),
- Karar Ağacı (Decision Trees),
- K En Yakın Komşular (KNN) ve
- K Bayağılar (KMeans) gibi algoritmaları kapsamlayan uygulamalarla,
- Scikit-Learn (Sklearn),
- TensorFlow ve
- Keras, PyTorch kütüphaneleriyle iş birlikte edineceğiniz.
Taraftan Sıkça Sorulan Sorular (FAQ):
- 🤖 AI ve Makine Öğrenmesi Nedir?
- Bu eğitimde AI'nin temel kavramları ve makine öğrenmesinin farklı yöntemlerini keşfedersiniz.
- 🧠 Neural Networks Ne?
- Yapay Sinir Ağlarının çalışma prensibleri ve uygulamaları detaylı bir şekilde öğrebersiniz.
- 📈 Makine Öğrenmesi Modelleri:
- Sınıflandırma, salkımlama ve regresyon gibi modellerin nasıl kullanıldığını keşfedersiniz.
- 📊 Puanter ve Data Science Frameworks:
- Sklearn, TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi popüler puanter aracılığıyla gerçek dünya verilerini işleyebilirsiniz.
Eğitim Yapısı:
- Teorik Konular: Yapay zeka ve makine öğrenmesi üzerine bilgi sahibi olun, ancak bu bölümler ayrıca yalnızca teorik bilgiler edinmenize yeterlidir.
- Uygulamalı Çalışmalar: GitHub sitesinde bulunan godoro-education kullanıcısı altında yer alan python-machine-learning deposunda gerçek dünya verilerini kullanarak pratik yardımcı ödevler yapabilirsiniz.
Öğrenme Sonuçları:
- Python Programlama Dili: Python'in temel kavramlarından derinlemesine kadar bilgi sahibi olun.
- Veri Bilimi (Data Science): Data ilişkili verileri analiz ederek ve masraflandırabilirsiniz problemler çözme yeteneklerine geliştirin.
- Yapay Zeka Modelleri: Yapay sinir ağları, süpervedikasyon, sınıflandırma ve daha fazlasini kullanarak gerçek dünya sorunlarına yön verici çözümler geliştirebilirsiniz.
- İyişekilde Desteklenen Karier Yoluyla: Bilgi geçmişiniz, yeni bir iş ilkesi veya mevcut meseleyi daha iyi yapmanıza yardımcı olabilir.
Eğitim Hikayesi:
Bu eğitim, hem Python'ın özelliklerini keşfedin hem de bu dizi araçları kullanarak gerçek dünya problemlerine yön verici çözümler geliştirme yeteneğinizi pekiştirecektir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi, hem endüstriyel uygulamalarda hem de bilgi açısından karmaşık sorunlar çözme yolu sağlayabilir.
Eğitim Kapsamları:
Bu eğitim, Python ve veri bilimi bilgilerinizi pekiştirecek ve yapay zeka ve makine öğrenmesi konularına adil bakış açısı sunacaktır. Bu nedenle, yapay zekaya ilgilenmeyenlerde bile, Python dillerini ve veri bilimini pekiştirecek bu eğitimi alabilirsiniz.
Eğitim Tarihi:
Bu eğitim, hem gerçek zamanlı hem de kendiliğinden yönetilen örneklerle dikkat çekici olacak şekilde tasarlanmıştır. Öğrenme süreci, hem teorik bilgiler edinmenize hem de gerçek dünya verileri üzerinde işleyebilmenize olanak tanıyan GitHub deposuna katkıda bulunarak tamamlanacaktır.
Son Olarak:
Bu eğitim, hem yapay zeka ve makine öğrenmesi konularını pekiştirebilir ve hem de Python ve veri bilimi becerilerinizi geliştirecek bir platformdan biridir. 🌟 Eğitimden en iyi şekilde yararlanmak için, günlük olarak deneyim kazanmanız ve peklerinizi çözmeyi unutmayı ve sürekli öğrenmeye ayak kuruşunaya jetinde bulunun! 🐍📊✨
En son örnekler ve güncel bilgiler için github.com/godoro-education adresine gidip python-machine-learning deposunu takip edebilirsiniz. Bu eğitimle yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda bilgiye dalmanızda ve kariyerinizde ilerlemenizde yardım olduğumuzdan emin olun!
Course Gallery




Loading charts...