Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme: Python OpenCV Keras (Gİ-2)
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Teknikleriyle Python'da Bilgisayarla Görü: Gerçek Zamanlı Obje Tanıma - Sınıflandırma -Takip
4.24 (1000 reviews)
6 282
students
16.5 hours
content
Sep 2024
last update
$13.99
regular price
What you will learn
Derin öğrenme algoritmaları ile obje tespitinin nasıl yapılacağını
OpenCV kütüphanesini kullanarak görüntü işleme problemlerinden olan nesne tespiti ve takibinin nasıl yapılacağı
YOLO, R-CNN ve SSD gibi önemli nesne tespiti algoritmalarının çalışma mantığını ve nasıl kodlanacağını
Gerçek zamanlı obje tespit ve takibinin nasıl yapılacağı
OpenCV kütüphanesini kullanarak histogram, gradyan, eşikleme gibi görüntü işleme temellerini
Yüz tanıma, yaya tespiti, gerçek zamanlı nesne tespiti, takibi ve sınıflandırması projeleri
Python dilinin görüntü işlemede kullanılan temel kütüphanelerinden olan OpenCV ve Keras kütüphanelerini
Uçtan uca tespit, sınıflandırma ve takip çözümünün nasıl yapılacağı
Farklı algoritmalar ile görüntü segmentasyonunun nasıl yapılacağı
Evrişimsel sinir ağlarının (Convolutional Neural Network) nesne tespiti için nasıl eğitileceğini
OpenCV ile köşe, kenar, kontur algılama gibi temel nesne tespiti algoritmalarını
Course Gallery
Loading charts...
Related Topics
3620692
udemy ID
07/11/2020
course created date
19/11/2020
course indexed date
Bot
course submited by