Deep Learning com Python de A a Z - O Curso Completo

Redes neurais artificiais, convolucionais, recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, autoencoders e GANs
4.70 (2778 reviews)
Udemy
platform
Português
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Data Science
category
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Deep Learning com Python de A a Z - O Curso Completo
20 036
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21.5 hours
content
Apr 2025
last update
$69.99
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Why take this course?

🌟 Cursinho Completo de Deep Learning com Python! 🤖🚀

Importante: Tenha certeza de que o código fonte está atualizado para as últimas versões das bibliotecas, incluindo o TensorFlow 2.0!


O Que É Deep Learning?

Deep Learning é uma área fascinante dentro da Inteligência Artificial (IA) que se aprofunda na aplicação de redes neurais artificiais para resolver problemas complexos. Estas técnicas revolucionárias são inspiradas pelo funcionamento do cérebro humano e estão sendo implementadas em inúmeras aplicações práticas, desde carros autônomos e novos medicamentos até diagnóstico de doenças, geração de notícias e muito além.


**📈 Impacto do Deep Learning na IA:

Deep Learning é hoje um dos campos mais pertinentes e em expansão dentro da IA, com uma demanda crescente de profissionais em diversas regiões, incluindo o Brasil. Aprender Deep Learning não é apenas una especialização, mas um investimento no futuro do mercado de TI!


O Que Este Curso Oferece?

Este curso é uma jornada completa que cobre desde os fundamentos até aplicativos avançados de Deep Learning usando Python, uma das linguagens mais populares e versáteis para IA. Com recursos interativos, questionários de revisão e projetos práticos, você estará preparado para enfrentar os desafios do mercado.


Estrutura do Curso:

  1. Apêndice Básico: Aprendizagem de Máquina e Redes Neurais para iniciantes.
  2. Fundamentos de Deep Learning: Inclui conceitos como redes neurais profundas, backpropagation e a arquitetura mais comum de redes conhecidas como CNNs (Convolução Neural) e RNNs (Redes Neurais Recorrentes).
  3. Técnicas Avançadas: Abordagens como autoencoders, GANs (Generative Adversarial Networks), LSTMs (Long Short-Term Memory) e outras arquiteturas avançadas.
  4. Aplicações Reais: Projetos práticos onde você aplica o conhecimento adquirido para resolver problemas reais, como previsão de séries temporais, detecção de fraudes e criação de imagens.

Projetos Práticos:

  • Previsão de vendas de ações da Petrobrás.
  • Modelagem para detectar poluição na China.
  • Agrupamento de vinhos e tipos de câncer.
  • Sistemas de recomendação de filmes.
  • Diferença entre imagens de Bart e Homer Simpson.
  • Identificação de objetos em imagens, como aviões, automóveis, etc.

Aprenda com Projeto:

Cada seção prática é acompanhada por projetos para fortalecer seu entendimento e habilidades de implementação. Você terá oportunidade de comparar seus resultados com as soluções fornecidas, garantindo um aprendizado solidão.


Recursos Adicionais:

Com questionários para revisar o conteúdo teórico e indicações para aprofundamentos adicionais, você estará equipado para explorar cada aspecto de Deep Learning.


**👩‍💻 Nível de Acesso:

Este curso é indicado para todos os níveis, desde iniciantes até quem já tem algum conhecimento em Python e IA e deseja aprimorar suas habilidades. O único pré-requisito é ter compreensão básica de lógica de programação.


**🎓 Sua Carreira Aguarda:

Venha dar um importante passo na sua carreira e se aventure no universo fascinante do Deep Learning com Python! Está tudo preparado para você começar. 😊


Prontinho para embarcar nessa jornada de conhecimento? Inscreva-se e transforme sua carreira com Deep Learning! 🌐🤲

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udemy ID
05/06/2018
course created date
16/10/2019
course indexed date
Joel Filipe Rogão Pires
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