Deep Learning com Python de A a Z - O Curso Completo
Redes neurais artificiais, convolucionais, recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, autoencoders e GANs
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Aug 2024
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What you will learn
Aprenda na teoria e na prática como construir redes neurais artificiais para resolver problemas reais do dia
Aprenda os conceitos sobre redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, auto encoders e redes adversariais generativas
Avalie e configure os parâmetros de uma rede neural
Construa passo a passo redes neurais aplicadas em problemas de classificação e regressão
Construa passo a passo uma rede neural para prever o preço de veículos usados e prever a venda de jogos de vídeo games
Implemente redes neurais convolucionais para classificar dígitos escritos a mão e também para identificar gatos e cachorros em imagens
Implemente uma rede neural recorrente para prever os preços das ações da Petrobras
Implemente mapas auto organizáveis aplicados em agrupamento de dados e detecção de fraudes em bases financeiras
Reduza a dimensionalidade de bases de dados utilizando Boltzmann Machines e autoencoders
Crie um sistema de recomendação utilizando Boltzmann Machines
Crie novas imagens utilizando redes adversariais generativas
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05/06/2018
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16/10/2019
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Joel Filipe Rogão Pires
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