【みやもと統計講座DS編】文系のためのデータサイエンス基礎講座（生成AIグラフ作成用プロンプト付き）
現代の一般教養でもあるデータサイエンスの基礎（全体像、パラ/ノンパラメトリック、未学習/過学習、教師あり/なし学習、回帰/分類、クラスタリング/次元削減、MSE/混同行列/ROC曲線など）を学びましょう！数学やプログラミングの知識不要です
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May 2025
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What you will learn
データサイエンスに関する基礎知識・ノウハウ
データサイエンスの全体像
モデル（分析モデル）の推定方法
各モデル（分析モデル）の特徴
回帰モデルの評価指標
分類モデルの評価指標
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06/05/2024
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16/05/2024
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