Databricks - unificando seus dados e análise

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Sobre o Curso

Título: Databricks - Unificando Dados e Análise para Negócios Inteligentes

Instrutor: MSc Grimaldo Lopes | + 45.000 alunos de Oliveira

Você está cansado de lidar com diversas ferramentas e plataformas para gerenciar seus dados? Quer centralizar, analisar e extrair valor do seu conjunto de dados de forma eficiente e ágil? Então o curso Databricks é a solução que você procura!

O que Você Aprenderá:

📊 Consultas em Suas Bases com SQL: Construa seus Notebooks com a linguagem padrão global para banco de dados, o SQL. Análise e consulta seus dados mais recentes com uma velocidade incomparável.

🛠️ Uso Nativo do Apache Spark: Descubra por que o Apache Spark é a solução principal para análise de Big Data e Aprendizado de Máquina, e como ele otimiza o uso de memória e outras tecnologias de dados.

🤝 Notebooks Colaborativos: Trabalhe em equipe com Notebooks que suportam várias linguagens (R, Python, Scala e SQL), facilitando a exploração rápida de dados conforme as habilidades da sua equipe.

📈 Visualização de Dados Nativa: Integre análise de dados com resultados por scripts e gráficos avançados, organizando insights em painéis ricos para compartilhamento fácil com gestores e stakeholders.

🔗 Integração com Suas Ferramentas de BI: Conecte suas soluções de BI diretamente com o Databricks na nuvem, e lembre-se: enquanto mais você lê dos seus dados, mais inteligente sua estratégia de negócios será.

Por Que Escolher Databricks? 🤔

• Simplicidade: Interface fácil de usar para analistas e profissionais de dados de todos os níveis.
• Escala: Trabalhe com grandes volumes de dados sem perder a performance.
• Colaboração: Plataforma que promove o trabalho em equipe e a compartilhamento de insights de forma integrada.
• Inovação: Mantenha-se à frente das tendências com as últimas tecnologias em dados.

E o Que Aprender:

• Como unificar dados de várias fontes em uma única plataforma.
• Como realizar análises complexas utilizando SQL e Spark.
• A arte de criar visualizações de dados ricas e informativas.
• A integração dos seus processos analíticos com as ferramentas de BI existentes.

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