Data Visualization com Python: biblioteca Plotly

🚀 Aprenda a Gerar Gráficos Dinâmicos e Interativos com Plotly! 📊

Olá, futuro especialista em Data Visualization! Você está prestes a embarcar em uma jornada desafiadora e gratificante ao dominar uma das ferramentas mais poderosas para criar visualizações de dados no mundo de Python: Plotly. 📈

✅ O que você vai aprender?

• Conceitos Básicos Revisados: Se você é novo na aventura Python, não se preocupe! Temos uma seção dedicada para revisar os conceitos fundamentais que serão essenciais ao longo do curso.

• Manipulação de Dados com NumPy e Pandas: Antes de mergulharmos nos gráficos, vamos dominar a manipulação de dados com as bibliotecas NumPy e Pandas. Essas habilidades são cruciais para preparar seus conjuntos de dados antes de visualizá-los.

• Tipos de Gráficos: Explore os diferentes tipos de gráficos que você pode criar com Plotly, incluindo:

  • Gráfico de Linhas (Line Plots)
  • Gráfico de Barras (Bar Charts)
  • Gráfico de Pizza (Pie Charts)
  • Gráficos Estatísticos (Histograms, Distribution Plots, Boxplots, Heatmaps)
  • Scatter plot e Bubble Charts (Scatter Plots & Bubble Charts)
  • Visualizações de Dados Financeiros (Financial Data Visualization)

• Intuição para a escolha dos gráficos: Vamos aprender quando e como usar cada tipo de gráfico em um projeto de Data Science. A escolha do gráfico certo pode fazer toda a diferença na compreensão dos dados!

• Projetos Práticos: Coloque o que você aprendeu em prática com projetos reais:

  • Visualização da cotação de ativos ao longo do tempo (Stock Price Time Series)
  • Análise dos dados de IDHM por estado brasileiro utilizando dados do IBGE (IDHM Municipal Data Analysis)
  • Análise estatística de desempenho dos alunos no Kaggle (Kaggle Students Performance Analysis)

• E-book de Fundamentos de Python: Para garantir que você tenha as bases sólidas, temos um E-book que cobrirá:

  • Primeiros passos com Python!
  • Variáveis e tipos primitivos (Variables and Primitive Types)
  • Trabalhando com Strings (Working with Strings)
  • Operadores em Python (Operators in Python)
  • Estruturas condicionais (Conditional Structures)
  • Laços de repetição (Loops)
  • Estruturas de dados (Data Structures)

• Projeto Final de Data Visualization: Desde o zero, você irá desenvolver um projeto de visualização de dados, colocando em prática todos os conceitos adquiridos.

🎓 E para finalizar?

Ao completar este curso, você será capaz de criar gráficos dinâmicos e interativos de alta qualidade com a biblioteca Plotly, pronto para impressão ou apresentação em projetos reais. Você estará preparado para interpretar e comunicar histórias através dos dados de maneira profissional e eficaz.

📚 Conteúdo do Curso:

1. Introdução a Python: Revisão dos conceitos básicos.
2. Manipulação de Dados com NumPy e Pandas.
3. Visualização de Dados: Tipos de gráficos e quando usá-los.
4. Projetos Práticos: Aplicações reais da Plotly.
5. E-book de Fundamentos de Python: As bases para entender e criar seus próprios scripts em Python.
6. Projeto Final: Construa sua própria visualização de dados com a Plotly desde o início.

🤝 Está pronto para transformar volumes de dados em insights visuais incríveis? Inscreva-se agora e comece essa jornada em Data Visualization! 🌟