Data Visualization com Python: biblioteca Plotly

Why take this course?
🚀 Aprenda a Gerar Gráficos Dinâmicos e Interativos com Plotly! 📊
Olá, futuro especialista em Data Visualization! Você está prestes a embarcar em uma jornada desafiadora e gratificante ao dominar uma das ferramentas mais poderosas para criar visualizações de dados no mundo de Python: Plotly. 📈
✅ O que você vai aprender?
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Conceitos Básicos Revisados: Se você é novo na aventura Python, não se preocupe! Temos uma seção dedicada para revisar os conceitos fundamentais que serão essenciais ao longo do curso.
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Manipulação de Dados com NumPy e Pandas: Antes de mergulharmos nos gráficos, vamos dominar a manipulação de dados com as bibliotecas NumPy e Pandas. Essas habilidades são cruciais para preparar seus conjuntos de dados antes de visualizá-los.
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Tipos de Gráficos: Explore os diferentes tipos de gráficos que você pode criar com Plotly, incluindo:
- Gráfico de Linhas (Line Plots)
- Gráfico de Barras (Bar Charts)
- Gráfico de Pizza (Pie Charts)
- Gráficos Estatísticos (Histograms, Distribution Plots, Boxplots, Heatmaps)
- Scatter plot e Bubble Charts (Scatter Plots & Bubble Charts)
- Visualizações de Dados Financeiros (Financial Data Visualization)
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Intuição para a escolha dos gráficos: Vamos aprender quando e como usar cada tipo de gráfico em um projeto de Data Science. A escolha do gráfico certo pode fazer toda a diferença na compreensão dos dados!
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Projetos Práticos: Coloque o que você aprendeu em prática com projetos reais:
- Visualização da cotação de ativos ao longo do tempo (Stock Price Time Series)
- Análise dos dados de IDHM por estado brasileiro utilizando dados do IBGE (IDHM Municipal Data Analysis)
- Análise estatística de desempenho dos alunos no Kaggle (Kaggle Students Performance Analysis)
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E-book de Fundamentos de Python: Para garantir que você tenha as bases sólidas, temos um E-book que cobrirá:
- Primeiros passos com Python!
- Variáveis e tipos primitivos (Variables and Primitive Types)
- Trabalhando com Strings (Working with Strings)
- Operadores em Python (Operators in Python)
- Estruturas condicionais (Conditional Structures)
- Laços de repetição (Loops)
- Estruturas de dados (Data Structures)
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Projeto Final de Data Visualization: Desde o zero, você irá desenvolver um projeto de visualização de dados, colocando em prática todos os conceitos adquiridos.
🎓 E para finalizar?
Ao completar este curso, você será capaz de criar gráficos dinâmicos e interativos de alta qualidade com a biblioteca Plotly, pronto para impressão ou apresentação em projetos reais. Você estará preparado para interpretar e comunicar histórias através dos dados de maneira profissional e eficaz.
📚 Conteúdo do Curso:
- Introdução a Python: Revisão dos conceitos básicos.
- Manipulação de Dados com NumPy e Pandas.
- Visualização de Dados: Tipos de gráficos e quando usá-los.
- Projetos Práticos: Aplicações reais da Plotly.
- E-book de Fundamentos de Python: As bases para entender e criar seus próprios scripts em Python.
- Projeto Final: Construa sua própria visualização de dados com a Plotly desde o início.
🤝 Está pronto para transformar volumes de dados em insights visuais incríveis? Inscreva-se agora e comece essa jornada em Data Visualization! 🌟
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