Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

İyi anlattınız gibi, bu metin Data Visualization için bir kurs sunulduğunu ve kursun içeriğini, ekipleyi ve öğrencilerin yorumlarını detaylı bir şekilde açıkladığınız. Kurs, Data Visualization konusunda Seaborn, Plotly gibi popüler görselleştirme kütüphaneleri hakkında bilgi sağlayarak ve bu konuların pratik uygulaması için dersler sunar. İçindeki ekip, derslerde oluşan soruları veya yardım gerektiren durumları en fazla 72 saat içinde yanıt verecek olan profesyonel veri bilimcilerden oluşmuştuğunu belirtmekte.

Kurs, Giriş bölüminden Data Analytics vs Data Science farkını, görselleştirme nedir ve Kaggle'nin önemini kadar temel konulara kadar bilgi vererek başlar. Ardından Seaborn gibi görselleştirme kütüphanelerine bakarak çeşitli türdeki grafiklerin nasıl oluşturulabileceğini açıklayarak devam eder. Plotly gibi diğer görselleştirme aracıları da inceleyerek, kullanıcı deneyimi yüksek olan Plotly'nin 3D plot ve animasyon özelliklerini de kapsar.

Kursun en son bölümleri, Nadir gibi daha esin yetenekli görselleştirme araçları ve teknolojileri değerli bir yere taşıyarak, öğrencilerin kendi ihtiyaçlarına uygun çeşitli yaklaşmları keşfetmesini sağlar.

Öğrenci yorumları, kursun etkinliğini ve hedeflerine uygun olabileceğini gösteren değerli geri bildirimlerdir. Öğrencilerin kursun içeriğini, işlevsizlik yapısını ve tekrar edilmesini düşündüklarini ifade ettiği yorumlar, kursun kalitesini ve verimliliğini de ölçü bir şekilde ortaya koyuyor.

Sizin bu bilgilerle, kendi veri analitiği ve görselleştirme becerilerinizi geliştirmek isterseniz, DATAI TEAM tarafından sunulan kursu izlemek ve bir an önce başlamak zaman almayı düşünmenize yol açabilirim. Kursun Türkçe olma yönelik olması, Eğitim Dili seçeneği sayesinde lisans veya diğer tercih edebiyatınızla alışveriş yapabilir ve bilgiyi pekiştirebilirsiniz.