Статистичеcкий анализ c NumPy, Pandas
Аналитика, подготовка, очистка данных
4.30 (27 reviews)

175
students
2 hours
content
Apr 2022
last update
$29.99
regular price
Why take this course?
🎓 Курс "Статистический анализ с NumPy и Pandas" 🚀
Введение в Науку о Данных 📊
Аналитика, подготовка, очистка данных: Это ваш путь к освоению мировоззрения, которое позволит Вам видеть и анализировать данные как настоящий эксперт. В этом курсе мы вьём нити с самого основания – от исторических корней Науки о Данных до применения её инструментов в современном анализе.
Чем будет уникален ваш курс:
- История и Основы: Понимание того, как и почему возникла Наука о Данных и какие научные дисциплины её формировали.
- Программирование на Python: Открытие, почему Python стал "языком данных" выбора аналитиков и разработчиков.
- Библиотеки и Инструменты: Работа с мощными инструментами, такими как NumPy, Pandas, Matplotlib и многими другими.
В сердце текущего курса:
- NumPy - библиотека для выполнения вычислений с массивами данных.
- Pandas - инструмент для удобной работы с табличными данными (DataFrames).
- Matplotlib, SciPy и Cufflinks - для визуализации и анализа данных.
- Re, Mailbox, CSV, sklearn, Seaborn, Datetime, Pylab, IPython и ipywidgets - дополнительные библиотеки и модули, которые расширят Ваш функционал.
🔍 Как вы узнаете это:
- Интерактивные задания: Практика – как самое лучшее учитель.
- Проектная работа: Реальные задачи, решаемые с использованием NumPy и Pandas.
- Инструменты анализа: От введения в базовые статистические методы до продвинутого машинного обучения с помощью sklearn.
- Визуализация данных: Использование Seaborn и Matplotlib для создания красивых и информативных графиков.
💡 Что вам не стоит пропустить:
- Иллюстрированные материалы: Следуйте урокам с пониманием, подкреплённым визуальными материалами от fullvector и Upklyak.
- Фоновая музыка: Улучшите своё учиmyself-опыт с настроевым сопровождением от Music Lab.
Присоединяйтесь к курсу "Статистический анализ c NumPy и Pandas" и преврать свои данные в ценные знания. 🌟
- Дата начала: Откройте раздел "Курсы" на платформе для деталей и расписания.
- Запишитесь сейчас: Не упустите свой шанс освоить Науку о Данных с помощью наших профессиональных инструкторов.
Не ждите – данные не ожидают! 🚀
Course Gallery




Loading charts...
Related Topics
3021646
udemy ID
18/04/2020
course created date
17/05/2020
course indexed date
Bot
course submited by