Data Science mit Python - Numpy, Pandas und Plotly

🎓 Data Science mit Python: Meistern Sie Numpy, Pandas und Plotly!

Kurzübersicht:

Embarkieren Sie auf eine spannende Reise durch den faszinierenden Bereich der Datenwissenschaft mit unserem spezialisierten Online-Kurs. Wenn Sie bereits grundlegende Kenntnisse in Python besitzen, lernen Sie, wie Sie diese Fähigkeiten nutzen können, um effizient und ansprechend mit großen Datenmengen umzugehen. Dieser Kurs bietet einen tiefen Einblick in die wichtigsten Werkzeuge der Datenwissenschaft: Numpy, Pandas und Plotly.

Was Sie erwarten können:

🔹 Numpy: Entdecken Sie, wie numerische Berechnungen und die Verwendung von Arrays und Matrizen in Python mit Numpy erleichtert werden. Diese Grundlage ist unerlässlich, um mit großen Datenmengen umzugehen und komplexe mathematische Operationen zu verwalten.

🔹 Pandas: Erfahren Sie, wie Sie effizient mit DataFrames arbeiten können – der effiziente Weg, um Daten auszuwählen, zu sortieren und zu ordnen. Pandas bietet starke Analogien zu SQL-Strukturen und ermöglicht es Ihnen, die relevanten Daten leicht zugänglich zu machen.

🔹 Plotly: Legen Sie fest, warum viele Data Scientists Plotly als ihre Wahl für Datenvisualisierung vorziehen. Es ist nicht nur für seine ansprechenden Grafiken bekannt, sondern erstellt sie auch schnell und effizient. Plotly macht es ein Kinderspiele, um klare, verständliche Plots zu erstellen – ideal für Präsentationen und Berichte.

Kursinhalt:

• Numpy: Arrays, Matrizen, Vektorisierung von Operationen, mathematische Funktionen und mehr.
• Pandas: Datenimport, Datenbereinigung, Datenmanipulation, GroupBy, Merging und viele andere Datenoperationen.
• Plotly: Interaktive Plots, Erstellung von Histogrammen, Streifbögen, Balken diagramme und vieles mehr.

Was Sie nach dem Kurs bekommen:

• Ein tiefes Verständnis der Grundlagen von Data Science mit Python.
• Die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen durchzuführen und effizient zu visualisieren.
• Praktische Erfahrung in der Verwendung von Numpy, Pandas und Plotly – Werkzeuge, die für jeden Data Scientist unerlässlich sind.

Kursformat:

• Interaktive Lernvideos: Für den theoretischen Unterbau und prägnante Erklärungen.
• Übungen: Stück für Stück lernen und durch Übungen sicherstellen, dass Sie die Konzepte verstehen und anwenden können.
• Community: Teilen Sie Erfahrungen, Fragen und Lösungen mit Gleichgesinnten.
• Aktive Entwicklung: Der Kurs wird kontinuierlich aktualisiert und erweitert, um stets auf dem neuesten Stand zu sein.

Ihr nächster Schritt:

Melden Sie sich jetzt an und machen Sie den ersten Schritt in Richtung Data Science mit Python. 📊💻✨

Bereit für die Zukunft? Verbessern Sie Ihre Datenfähigkeiten heute!