Data Science & KI kompakt

🌟 Kompakte Einführung in Data Mining, Machine Learning und künstliche Intelligenz 🌟

Kurzbeschreibung: Entdecken Sie die faszinierende Welt des Data Science mit unserem kompakten Online-Kurs! Er ist speziell für Einsteiger konzipiert, die Grundlagen von Data Mining, Machine Learning und künstlicher Intelligenz verstehen und aufzeigen wollen, wie Daten mit Algorithmen effektiv bearbeiten können. In einer Zeit, in der Data Science eine unerlässliche Komponente im Bereich der Digitalisierung und digitalen Transformation ist, bietet dieser Kurs das notwendige Fundament, um auf dem Pulk zu stehen und neue Chancen in dieser schnell wachsenden Branche zu ergreifen.

Kursteilnehmer sollten:

• Keine speziellen mathematischen Vorkenntnisse oder IT-Fähigkeiten voraussetzen.
• Ein grundlegendes Interesse an mathematischen Zusammenhängen und der Lust haben, dieses Bereich zu erweitern.
• Fach- und Führungskräfte, die selbst mit Daten arbeiten möchten und ein tiefere Verständnis grundlegender Zusammenhänge im Data Science erarbeiten wünschen.

Was erwartet Sie? 📊

• Datenverstehen: Entdecke, was Daten wirklich ausmachen und wie sie in den Kontext von Algorithmen eingebunden werden können.
• Datentypen & Visualisierung: Erlernen Sie die verschiedenen Datentypen, das Data Mining und wie Sie Daten effektiv visualisieren können.
• Statistische Grundlagen: Verstärken Sie Ihr statistisches Fundament, das als Basis für alle folgenden Verfahren dient.
• Algorithmen im Fokus: Erfahren Sie Schritt für Schritt, wie einfache Clustering-Verfahren, lineare und logistische Regression sowie Entscheidungsbäume und Random Forest funktionieren.
• Graphentheorie & neuronale Netze: Bekommen Sie einen Einblick in die Graphentheorie und eine Einführung in neuronale Netze.

Lerninhalt:

1. Was sind Daten? - Die Grundlagen des Datens und dessen Bedeutung im Kontext von Data Science.
2. Datentypen, Data Mining und Visualisierung von Daten - Verstehen Sie die verschiedenen Arten von Daten und wie sie extrahiert und dargestellt werden können.
3. Statistische Grundbegriffe - Lernen Sie die statistischen Konzepte, die als Grundlage für alle weiteren Analysen dienen.
4. Clustering-Verfahren - Erkenntnisse über einfache Methoden zur Klassifizierung und Kategorisierung von Datenpunkten.
5. Lineare und logistische Regression - Verstehen Sie, wie man mit diesen Modellen Prädikionen auf Basis von Daten macht.
6. Graphentheorie - Eine kurze Einführung in die Graphentheorie und ihr mathematisches Fundament.
7. Entscheidungsbäume und Random Forest - Entdecken Sie, wie man Entscheidungsbäume nutzt und wie aus mehreren Bäumen ein Random Forest entsteht.
8. Einführung in neuronale Netze - Begeben Sie sich in die Welt der künstlichen neuronalen Netzwerke und erfahren Sie, wie sie funktionieren.

Lernressourcen:

• Alle erläuterten Algorithmen und Verfahren werden mit Beispielen und Anwendungsfällen in der Programmiersprache Python dargeboten.
• Zugang zu Quellcode-Beispielen, die Sie selbst ausprobieren können.
• Einfach zu verstehende Erklärungen ohne tiefgreifende mathematische Vorkenntnisse erforderlich.

Wer der Kurs für? Unser Kurs richtet sich an:

• Einsteiger: Personen, die gerade anfangen, Daten zu verstehen und mit ihnen umzugehen.
• Fach- & Führungskräfte: Profis aus verschiedenen Bereichen, die ihre analytischen Fähigkeiten erweitern und Daten strategisch nutzen möchten.
• Unternehmer und Geschäftsleute: Tauchen Sie ein, um wertvolle Einblicke in Ihre eigenen Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen zu können.

Investieren Sie in Ihre Zukunft! Mit diesem kompakten Kurs im Data Science werden Sie nicht nur ein Blick hinter die Kulissen schaffen, sondern auch die Grundlagen für erfolgreiche Anwendungen von Machine Learning und künstlicher Intelligenz erlernen. Treppchen für Treppchen aufbauend, laden wir Sie ein, Teil von diesem spannenden Prozess zu werden und Ihre Datenkompetenz auf ein neues Level zu heben. 💡📈🚀