Apprendre la Data Science et Machine Learning en Python

🚀 Data Science et Machine Learning par la Pratique avec Python 📚

🎓 Développez vos compétences en Data Science et Machine Learning avec Python ! 🤖

Ce que vous allez trouver dans cette formation :

1. Introduction à Python : Découvrez les fondamentaux de Python, un outil essentiel pour la science de données.
2. Manipulation de Données avec NumPy et Pandas : Apprenez à manipuler et analyser des données de manière efficace.
3. Visualisation de Données avec matplotlib et seaborn : Créez des visualisations de données captivantes pour mieux comprendre et présenter vos données.
4. Algorithmes de Machine Learning : Explorez les algorithmes de machine learning les plus courants et les plus utiles avec SciKit Learn.
5. Apprentissage Supervisé : Apprenez à prédire des valeurs à l'aide de régression linéaire, régression logistique, K Voisins les plus proches, etc.
6. Apprentissage Non Supervisé : Découvrez comment les Arbres de décision, les Forêts aléatoires et le K-Mean clustering peuvent extraire des modèles cachés dans vos données.
7. Dimensionalité Réduite : Comprenez comment l'Analyse en composantes principales (PCA) peut améliorer la performance de vos modèles et réduire le nombre de variables.

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En inscrivant à cette formation, vous n'obtenez pas qu'un ensemble de cours vidéo mais aussi :

• Exercices pratiques pour consolider votre apprentissage.
• Projets réels pour appliquer ce que vous avez appris.
• Support communautaire pour vous aider à surmonter les obstacles.
• Accès à des ressources supplémentaires comme des notebooks de code et des défis supplémentaires pour stimuler votre apprentissage.

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