Data Science e Machine Learning com Estatística e Python

🌟 Formação Cientista de Dados: Curso Completo de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial 📚

🚀 Sobre o Curso:

Este curso é uma jornada abrangente na área de Data Science, Machine Learning e Intelligência Artificial. Com uma ênfase prática e orientada a resultados, você vai mergulhar no universo da ciência de dados utilizando a linguagem Python como sua ferramenta principal, complementada por bibliotecas poderosas para análise, manipulação e visualização de dados.

🔍 O que Você Aprenderá:

• Fundamentos de Python: Conheça as bases da linguagem mais utilizada em ciência de dados.
• Manipulação de Dados com Pandas: Domine a exploração, limpeza e transformação de conjuntos de dados grandemente.
• Análise Numérica com Numpy: Use as capacidades matemáticas avançadas para processar grandes volumes de dados.
• Visualização de Dados: Aprenda a criar gráficos e visualizações interativas com Matplotlib e Seaborn para explicar histórias datadas de forma clara.
• Redução de Dimensões: Explore técnicas como PCA (Análise de Componentes Principais) e TSNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) para simplificar e visualizar dados multidimensionais.
• Estatística Aplicada a Data Science: Entenda as bases estatísticas essenciais para interpretar e fazer inferências com dados.
• Machine Learning Fundamentos: Da teoria à prática, crie modelos que aprendem a partir de dados.

🛠️ Modelos de Machine Learning:

• Regressão Linear (Linear_Regression)
• Regressão Lógica (Logistic_Regression)
• Árvore de Decisão (Decision_Tree)
• Floresta Aleatória (Random_Forest)
• Stochastic Gradient Descent (SGD)
• Suporte Vector Machine (SVM)
• AdaBoost
• Impulsionamento Gradiente (Gradient Boost)
• K-Means Clustering (K-Médias de Grupos)
• K-Nearest Neighbors (KNN)

👨‍💻 Projetos Práticos:

• Predição da Idade dos Passageiros do Titanic: Utilize técnicas de regressão linear para prever uma das pistas mais emblemáticas do Data Science.
• Classificação de sobrevivência dos passageiros do Titanic: Aplique modelos de classificação para determinar a probabilidade de sobrevivência dos passageiros.
• Análise de Sentimentos de Frases do Twitter: Dive no processamento de linguagem natural (PLN) para analisar opiniões e sentimentos.
• Funcionamento e uso do modelo YOLO: Explore a visão computacional através do YOLO para detectar e classificar objetos em imagens e vídeos.
• Segregação de Clientes por Padrões de Compras: Aplique técnicas de clustering para entender padrões de compra dos clientes.
• Táxi Auto-Dirigível: Aborde o domínio da aprendizagem reinforceada para otimizar rotas e estratégias para serviços de táxis auto-dirigídos.

🎓 Público-Alvo: Este curso é ideal para profissionais de áreas diversas que desejam se capacitar na ciência de dados e machine learning, incluindo analistas de dados, engenheiros de dados, pesquisadores, estatísticos e entusiastas da tecnologia.

📆 Estrutura do Curso: O curso é dividido em módulos teóricos, com aulas explicativas e exemplos claros, além de exercícios práticos e projetos que permitirão você implementar o conhecimento adquirido.

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