Data Science Descomplicado Vol. 1: A Base Matemática

🚀 Data Science Descomplicado Vol. 1: A Base Matemática 📚

O Que Você Vai Aprender

Este é o primeiro volume de uma trilogia essencial para quem deseja se aprofundar no universo da Ciência de Dados. Neste volume, você explorará todos os conceitos matemáticos fundamentais para um cientista de dados:

• Geometria e Geometria Analítica: Entenda como essas são a base para visualizar dados em espaços multidimensionais.
• Vetores e Matrizes: Aprenda a manipular essas estruturas essenciais para qualquer operação matemática ou programática em Data Science.
• Álgebra Linear: Descubra as propriedades que regem planos, linhas retoilhas e sistemas lineares de equações.
• Funções e Equações: Domine a representação gráfica de funções, sua interpretação e como elas modelam fenômenos do mundo real.
• Cálculo Diferencial e Integral: Tome seu primeiro passo para entender as mudanças e a acumulação de valores em um conjunto de dados.
• Probabilidade e Estatística: Compreenda os conceitos fundamentais de probabilidade, distribuições, confiança e intervalos de confiança.
• Inferência Estatística e Testes de Hipóteses: Aprenda a extrair conclusões ou inferências a partir de um conjunto de dados usando métodos estatísticos.
• Estatística Bayesiana: Explore o pensamento bayesiano, uma abordagem probabilística para tomar decisões sob incerteza.

👉 Para Quem Está Começando

Este curso é ideal para profissionais de áreas não-exatas que desejam se aventurar no campo da Ciência de Dados, bem como para aqueles que já estão nessa trajetória e buscam um entendimento mais sólido das matemáticas por trás dos dados. O conhecimento prévio mínimo é o de matemática básica (ensino médio e fundamental). Entendo que a matemática pode parecer intimidadora, mas não se preocupe: este curso é projetado para ajudar você a entender os conceitos sem focar em cálculos complicados ou resolver exercícios de vestibular.

Recursos Extras e Exercícios Práticos

Cada tópico traz recursos extras, como artigos, calculadoras online, sites interativos e vídeos para ajudá-lo a mergulhar ainda mais nos conceitos. E não esqueça os exercícios (mais de 50 no total)! Eles são cuidadosamente projetados para testar sua compreensão dos conceitos matemáticos, em vez de apenas resolver problemas numéricos. Dedique um tempo para fazê-los com atenção e fique preparado para expandir seu entendimento.

O Impulso da Ciência de Dados na Era Digital

Em um mundo cada vez mais digitalizado, a compreensão da Ciência de Dados, Machine Learning e programação é crucial. Este curso não apenas abre portas para oportunidades de carreira em áreas emergentes, mas também fornece uma educação necessária para entender o mundo digital que nos cercada. Como Cientista de Dados, acredito fermosamente na importância de compartilhar conhecimento e contribuir para uma sociedade que entenda a transformação tecnológica em que estamos imersos.

O Caminho Ahead: Vols. 2 e 3

Após dominar as fundamentais matemáticas neste primeiro volume, continue sua jornada com os próximos volumes:

• Data Science Descomplicado Vol. 2: Aprofundamento em técnicas estatísticas e modelagem de dados.
• Data Science Descomplicado Vol. 3: Dive deep into Machine Learning, aprendendo a criar e otimizar seus próprios modelos preditivos.

🎓 Iniciar É Já Meio Caminho Feito

Vamos embarcar nesta jornada de dados juntos! Prepare-se para transformar o torrente de informações disponíveis no mundo moderno em insights valiosos e decisões baseadas em evidências.

👂 P.S.: Para uma melhor experiência de aprendizado, assista na velocidade de 1.25x ou 1.5x. E não se preocupe com os barulhos aleatórios durante o vídeo - gravar na quarentena é parte da diversão!