تحليل البيانات بأستخدام بايثون

👋 اهلا بكم في دورة "تحليل البيانات من الصفر الي الإبداع"!

🧐 ما هو تحليل البيانات؟

• أهمية التحليل: يعطنا قدرة على فهم معلومات بشكل صحي، وإدارة القصص النظرية، واعتماد القرار بناءً على أوقات وتوزيعات.
• كيف نستفاد منه: سنتعلم كيف يمكننا جمع البيانات، وفهم توزعها، والأنشطة الربحية التي يمكن أن تساعدهنا في تصلح مختلف القضاء.

📊 أساسيات الإحصاء:

• المتوسط الحسابي: يعزز بناءً على مثل خبرة جدول، يمكن أن يساعدنا على فهم مجموع القيم وعدد الحالات.
• الوسط الحسابي: معامل خبرة المتوسط الحسابي، إنه يكشف نقطة تحيز الجذب في الجدول.
• الانحراف المعياري: يسمح لنا بتحديد القيمة التي تحتها أكبر ما قدره 50% من القيم.
• IQR (الإجمالي وسط الانحراف): يضع حدودًا للانحراف المعياري، مما يسمح لنا بتحديد ما هو الطبيعي والإجمالي للقيم.

🏫 أساطير التكنولوجية:

• Numpy: بibliotheca ذات الصلة مفتوحة للبرمجة والحصال، سيساعدنا في الاستخدام للأرقام والإحصاء المعقدة.
• Pandas: تعطينا الوصول إلى البيانات بشكل مبتكي وسريع، ونظرًا لذلك، يسمح لنا بتحقيق وتفاعل مع البيانات بأسهل طريقة.
• Matplotlib & Seaborn: أدوات تصميم الأظهار البيانية بجد، سنقضّها على فهم نمط التوزع والصفقات.

🔍 مشاريع التطبيق:

• المشروع الأول: تحليل لدرجات الإختبارات لطلاب.
• المشروع الثاني: تحليل لمواصفات عدد من الوحدات السكانية.

👩‍🏫 المذوبات:

• أدوات جدود مفتوحة لPython: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
• إرسال النتائج والتحليلات بطريقة مؤمنة وصعوبة.
• تطوير أدوار ونماذج لإجراء التحليلات المعقدة بشكل فully automated.

🚀 أهلا بك منذ البداية! سنكون أصطلاكم خلال الدورة، وستكون شخصية محترفة في مجال تحليل البيانات عند اكتساب الخطوة. اتمنى لكم أن تحقق من موجز النجاح! 🌟