Dados sem Mistérios na Prática com a LINGUAGEM R e DPLYR

Aprenda na prática os fundamentos da Linguagem R e a biblioteca DPLYR para Consultar e Manipular os Dados com o R

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Português

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What you will learn

Entendendo o R

Instalação do R-studio e R

Primeiros passos com o R

Uso do help

Objetos no R

Características

Tipos de objetos

Vetores

Matrizes

Data frames

Listas

Funções

Identificação de valores faltantes e especiais

Workspace do r(área de trabalho)

Salvar uma workspace

Leitura de uma workspace

Acesso pelo R-studio

Pacotes do R

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Uso dos comandos library, intall package,require

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Leitura através do R-studio

Lendo um arquivo na web

Sumarizando dados

Selecionando dados

Uso dos conectores lógicos

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Exportando gráficos

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Análise univariada e bivariada

Teste de hipóteses

Teste de uma distribuição normal

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de duas médias

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear simples

Regressão linear múltipla

Mineração de dados com o R

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

Conhecendo a biblioteca DPLYR para Consultar e Manipular Dataframes e DataSets

Inspecionando e selecionando dados com DPLYR

Filtrando Dados - Filter DPLYR

Classificação de Dados com DPLYR

Renomeando Atributos do DataSets

Criando Novos Atributos ou Itens Calculados com MUTATE

Agrupando Dados no DPLYR

Sumarização de Dados

Estabelecendo Relacionamento entre Datasets/Dataacframes (INNER JOIN/LEFT/RIGHT/ANTI/FULL JOIN)

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Dados sem Mistérios na Prática com a LINGUAGEM R e DPLYR

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