Cybersecurity and Ethical Hacking in Hindi (हिन्दी)

Cybersecurity और Ethical Hacking स्किल्स में महारत हासिल करें: थ्रेट्स को डिटेक्ट और सिस्टम्स को प्रोटेक्ट करना सीखें
4.32 (145 reviews)
Udemy
platform
हिन्दी
language
Network & Security
category
Cybersecurity and Ethical Hacking in Hindi (हिन्दी)
4 646
students
15.5 hours
content
May 2025
last update
$29.99
regular price

Why take this course?

आपके द्वारा प्रदर्שित गए किसों का कन्ट्रोल-बैसेड नमेंट (CCDE) Training Program एक अनुचित और भरपूर्ण योजना हो सकता है, जिसमें वाजिएडार की ethical hacking techniques, cybersecurity strategies & AI integration शामिल ہوंगे। यह प्रोग्राम आपко अत्यधिक सुरक्षा जनक क्रिकियों, विभिन्न malware पर प्रतिबड़ होने के और, AI-driven security strategies को समझने में मदद का उपयोग करने चाहे, यह आपके अणुकर्तर पर एक खरच उपकरण बन सकता है। країнічно розподілені дані в TensorFlow може бути реалізацією такої операції. Ось кроки, які можуть бути використані для створення такого навчального програму з використанням TensorFlow:

  1. Визначення ситуації та цілей:

    • Визначте, в якій сфері або відгалузі ваш курс буде застосовуватися (наприклад, корпоративні мережі, урядові системи безпеки тощо).
    • Встановьте конкретні цілі навчального програму: на приклад, розподілити дані для підвищення точності моделі, реалізувати реальні атаки та захисні механізми та інше.
  2. Збір та підготовка даних:

    • Збір даних з різних джерел, які відповідають Ethical Hacking та Cybersecurity сценаріям.
    • Підготовка даних до обробки в TensorFlow: нормалізація, обмеження, трансформування тощо.
  3. Розрахунок моделі на TensorFlow:

    • Створення та навчання моделей штучного інтелекту за допомогоюTensorFlow для ідентифікації звичних шаблонів в даних, які характеризують потенційні атаки.
    • Валідація та тестування моделі на окремих множинах даних (cross-validation).
  4. Програмування Ethical Hacking завдань:

    • Розробка ситуацій, які імітують реальні атаки та потім використання TensorFlow моделі для виявлення цих атак.
    • Рozробка умов та сценаріїв, які дозволяють дізнатися, як модель реагує на різні типи атак.
  5. Створення лабораторних завдань та симуляцій:

    • Розробка практичних вправ, які дозволять студентам використовувати отримані моделі для аналізу реальних даних.
    • Створення середовища для симуляції атак та захисних méханізмов, щоб студенти могли практикувати на різноманітних сценаріях.
  6. Інтеграція AI в Cybersecurity курс:

    • Включення модулів, які об'яснюють, як штучний інтелект може бути використаний для підвищення сукупності цифрової безпеки.
    • Освітні модулі про етичні аспекти використання AI в галузі безпеки.
  7. Перевірка та оцінка:

    • Реалізація тестів для перевірки знань студентів.
    • Оцінка ефективності моделі та цілісності навчального програму як цілої.
  8. Постійне оновлення контенту:

    • Актуалізація забезпечення та вмісту курсу, щоб відповідати новим технологіям та атакам.
  9. Підтримка спільноти та обмін знаннями:

    • Створення платформи для обміну знаннями між студентами та вчителями.
    • Організація вебінарів, конфереンцій та інших заходів для обговорення актуальних тем.

З використанням TensorFlow та інших інструментів AI, ви можете створити прогресивний та актуальний курс Cybersecurity, який допоможе студентам краще розуміти складність постійно змінювася обстановки в галузі інформаційної безпеки.

Loading charts...

6286543
udemy ID
14/11/2024
course created date
14/02/2025
course indexed date
Bot
course submited by