130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas

Pandas w praktyce: Nauka analizy danych i manipulacji - idealny dla każdego poziomu zaawansowania!
4.84 (68 reviews)
Udemy
platform
Polski
language
Data Science
category
130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas
729
students
1 hour
content
Apr 2025
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🚀 Nauka Analizy Danych z Pandas - Twoja Przejazd od Podstaw do Aktywności!

🔥 Czas uczniowskiego marzeń: "130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas" 📚

🎉 O kursie: Ta praktyczna nauka ma za zadanie zaćwiczonyć Twoje znania o bibliotece Pandas, niezawodnego narzędzia dla każdego, kto związuje się z data science i Pythonem. Z ponad 130 ćwiczeniami na swoim koncie, kurs ten obejmuje szeroki zakres funkcji Pandas, które są niezbędne w codziennej analizie danych.

🚀 Co moisz opanować?

  • Tworzenie i indeksowanie DataFrame
  • Sortowanie i selekcja danych
  • Łączenie danych z różnych źródeł
  • Obsługa brakujących danych
  • Grupowanie i stosowanie operacji statystycznych
  • Wykorzystanie Pandas do pracy z danymi o różnym typie

🔍 Czy jesteś początkującym lub doświadczonym analitykiem? Ten kurs jest idealny dla wszystkich - od początkujących, którzy chcą zacząć swoją podróż w data science, po doświadczonych specjalistów, którzy chcą polisować swoje umiejętności. Kurs ten dostarcza ciaszko rozwiązania dla każdego ćwiczenia, aby porównać swoje podejście z optymalnym rozwiązaniem i zrozumieć najlepsze praktyki.

🏆 Dlaczego wybrać Pandas?

  • Elastyczność: DataFrame w Pandas pozwala na manipulację danych w sposób, który sprawia, że analiza danych staje się prosta i szybka.
  • Wydajność: Szybkie operacje na dużych zestawach danych.
  • Integracja: Możliwość łączenia z innymi bibliotekami Pythonu, takimi jak NumPy czy Matplotlib.
  • Funkjonalność: Zaawansowane operacje na danych, w tym agregacja, grupowanie i transformacje.

🔧 Pandas w praktyce:

  • Import/Export: Efektywne importowanie i eksportowanie danych z różnych formatów.
  • Czyszczenie danych: Przygotowanie danych do analizy poprzez usuwanie lub korektowo błędów.
  • Analiza danych: Wykonanie zaawansowanych operacji statystycznych i wizualizacje danych.

🌍 Zastosowania Pandas: Pandas jest powszechnie wykorzystywany w wielu dziedzinach, w tym:

  • Nauki społeczne
  • Ekonomia
  • Finanse
  • Bioinformatyka
  • Nauki przyrodnicze
  • Analiza danych
  • Uczenie maszynowe

🎓 Zaproponuj sobie krok do kariery w data science! Przyłącz się do tego intensywnego kursu i zdobądź cenne umiejętności, które pomogą Ci stworzyć mocny portfolio w analizie danych z Pandas. 🌟

👉 Zarejestruj się teraz i zacznij swoją przygodę z data science i Pandas!

Course Gallery

130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas – Screenshot 1
Screenshot 1130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas
130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas – Screenshot 2
Screenshot 2130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas
130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas – Screenshot 3
Screenshot 3130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas
130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas – Screenshot 4
Screenshot 4130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas

Loading charts...

3511674
udemy ID
19/09/2020
course created date
26/09/2020
course indexed date
Bot
course submited by