Curso de jornalismo de dados - introdução

Why take this course?
📊 Curso de Jornalismo de Dados - Introdução: Desvende o Mundo dos Dados com Python! 🚀
Ó, Programador(a) nascente ou Jornaleiro(a), Este Curso é para Você!
🔍 O que você vai dominar:
- Introdução ao Jornalismo de Dados: Entenda a importância e como os dados podem transformar histórias.
- Python: A Ferramenta Essencial: Comece do zero na programação com Python, a linguagem mais amada pelos análistas de dados!
📚 Conteúdo Programático Básico:
- Variáveis e Operadores Matemáticos: Aprenda a armazenar e manipular informações.
- Strings, Listas e Dicionários: Domine para processar textos e organizar dados de forma eficaz.
- Laços de Repetição (For) e Função Print: Crie loops e imprima dados de maneira estruturada.
- Operadores Relacionais e Estruturas Condicionais (If/elif/else): Descubra como tomar decisões em seu código.
🔑 Aventure-se pelos Dados com Exercícios Práticos:
- Tratamento de Arquivos de Dados: Aprenda a manipular e analisar dados usando a biblioteca Pandas com um conjunto de dados real: gastos com passagens aéreas no ano de 2019.
- Visualização de Dados: Transforme dados em histórias visuais com a biblioteca Matplotlib.
✨ Exemplo Concreto: Análise da Covid-19
- Analise e visualize os dados sobre o impacto da COVID-19 no Brasil usando um conjunto de dados do Ministério da Saúde.
🎓 Por que escolher este curso?
Este é o ideal ponto de partida para quem tem interesse em jornalismo de dados, mas nunca programou antes. Com uma abordagem passo a passo e exercícios práticos, você será guiado por Juliana Servidónica, uma instrutora experiente no campo de dados e jornalismo.
👉 Concluindo o curso, você estará:
- Compreendendo a lógica básica de programação em Python.
- Capaz de manipular e analisar conjuntos de dados.
- Visualizando dados para extrair insights relevantes.
- Preparado para embarcar em projetos de jornalismo de dados ou expandir suas habilidades analyticas.
🚀 Não perca a oportunidade de transformar dados em histórias impactantes e valiosas! Inscreva-se agora e faça parte do movimento de jornalismo de dados! 📱📈
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