Credit Scoring de Basico a Avanzado con R y Python

🎓 Credit Risk Analysis: Mastering Credit Scoring with R and Python 🚀

¡Bienvenido a un viaje intensivo y práctico por el mundo del análisis de riesgo de crédito! En esta curso, dirigido por el experto Edward Cruz Saüne, te convertirás en un maestro en el uso de R y Python para evaluar la capacidad de pago de clientes en el sector financiero. Aprenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, con énfasis en aplicaciones prácticas y reales. 📊

¿Qué Aprenderás?

• Fundamentos de Credit Scoring: Comprende cómo las entidades financieras evalúan la probabilidad de pago de los préstamos a través del credit scoring, un sistema vital en la cartera minorista que incluye personas y mypes (micro y pequeñas empresas). 🏦

• Métodos Estadísticos y Algoritmos: Descubre cómo el credit scoring se basa en métodos estadísticos avanzados y algoritmos que se adaptan a los datos disponibles para predecir el comportamiento de los clientes. 🤖

• Análisis de Datos con R y Python: Aprende a utilizar herramientas de vanguardia como R y Python para procesar e analizar grandes conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias que influyen en la capacidad de pago. 📈

• Características del Cliente: Entiende qué tipo de información es relevante para el credit scoring, desde datos personales hasta vinculaciones financieras y historial crediticio. 🕵️‍♂️

• Documentación y Análisis Fiduciario: Profundiza en cómo la documentación adicional puede afectar la evaluación de crédito y cómo integrar esta información en tu análisis. 📝

Contenido del Curso:

• Datos Personales: Edad, profesión, estado civil, domicilio, hijos, etc.

• Vinculaciones Financieras: Tarjetas contratadas, cuentas bancarias, historial crediticio.

• Información de Ficheros Externos: Lista de morosos (Infocorp).

• Documentación Requerida: Acreditaciones documentales, ingresos, justificación de la finalidad del crédito, y documentación registral y tasación de bienes.

¿Por Qué Elegir Este Curso?

• Especialización en Análisis de Riesgo: Aplica tus habilidades en credit scoring para evaluar riesgos de crédito de manera más efectiva.

• Dominio de Herramientas de Vanguardia: Domina R y Python, lenguajes de programación que te permitirán manipular y analizar grandes volúmenes de datos con facilidad.

• Datos Realistas: Trabaja con conjuntos de datos reales para aplicar lo aprendido en situaciones del mundo real.

• Análisis Completo: Aprende a considerar tanto la documentación no necesaria (que el banco ya posee) como la que es requerida, para obtener una visión completa del cliente.

¿Quiénes Son los Destinatarios?

Este curso es ideal para analistas de datos, científicos de datos, bancarios y cualquier profesional que desee fortalecer sus habilidades en credit scoring y análisis financiero. Con un enfoque práctico, te preparará para enfrentar los retos del sector financiero. 💼

Conquista el Desafío del Credit Scoring!

¡Inscríbete hoy mismo y embarca en esta aventura académica con Edward Cruz Saüne, donde convertirás datos en decisiones informadas y te posicionarás como un experto en análisis de riesgo de crédito. 🌟

Recuerda, este curso es tu puerta de entrada al entendimiento profundo del credit scoring y la capacidad de aplicar tus conocimientos utilizando herramientas de código abierto como R y Python. ¡Te esperamos en las primeras filas del aprendizaje! 🚀💫