데이터사이언스 훈련소 - 웹크롤링을 활용한 분석실습

🌟 데이터사이언스 훈련소 - 웹크롤링을 활용한 분석 실습 🌟

강의 제목: 웹크롤링과 데이터 전처리 실습을 한 번에 배우는 데이터사이언스 강의

코스 소개:

👀 웹 상의 데이터를 효과적으로 수집하고, 전처리하는 기술을 습득하세요!

데이터사이언스가 점점 중요해지는 현대 사회에서, 웹 상의 풍부한 정보를 수집하고 분석하는 능력은 매우 소중한 자산입니다. 이 강좌에서는 Python Selenium을 활용하여 데이터 크롤링의 기본부터 전처리까지를 실습을 통해 체계적으로 배울 수 있습니다.

🎓 중급자를 대상으로 하여, 데이터사이언스에 대한 기본 이론부터 짚고, 실제로 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 경험할 수 있습니다.

커리큘 내용:

데이터 크롤링의 세계:

• 데이터 수집 방법의 종류를 이해하고, 자신의 분석에 적합한 방법을 선택할 수 있습니다.
• 데이터의 종류와 연동 방법을 학습하며, Python Selenium으로 구체적인 데이터 크롤링 기술을 배울 수 있습니다.

데이터 전처리의 중요성:

• 데이터 분석의 6단계를 정리하여, 데이터 전처리의 흐름을 파악할 수 있습니다.
• 데이터 품질 진단 프로세스를 이해하고, 데이터가 어떤 특성을 갖추어야 하는지를 학습합니다.
• 좋은 데이터의 4가지 특성을 정리하며, 데이터 전처리의 중요성과 방법을 배울 수 있습니다.
• **SSDP(Structured System for Designing and Prototyping Spreadsheets)**와 같은 데이터 전처리 도구를 학습할 수 있습니다.

실용적인 실습:

• 불필요한 데이터 제거, 결측치 처리, 데이터의 전체적인 구조 파악 등에 대한 전처리 방법을 실습으로 다룹니다.
• 이론만 배우는 것은 아니라, 실제로 데이터를 수집하고 전처리하는 실습을 진행해보세요!

본 과정은 데이터사이언스에 대한 중급자 수준의 지식이 필요합니다. 기초 지식을 함양하지 않으면, 강좌의 내용가 효과적으로 다룰 수 없습니다. 데이터를 수집하고, 전처리하며, 최종적으로 분석에 사용할 수 있는 실력을 키우세요!

📅 시작일: [강의 시작일] 🎓 목표 인턴: (중급자 수준) 🖥️ 학습 도구: Python Selenium, SSDP 등 📈 결과: (실습을 통한 데이터 크롤링 및 전처리 능력 개발)

데이터사이언스의 세계에서 당신의 데이터 분석 역량을 한층 높여보세요! Letuin EDU와 함께하는 이 강좌가 그 시작점이 될 것입니다.