自动驾驶环境感知

课程名称： 自动驾驶环境感知（全面学习自动驾驶底层算法）

课程概览

🚗 课程头线： 全面学习自动驾驶底层算法，提升算法应用能力，学会算法优化。

环境感知是自动驾驶技术的核心（🌱），它使自动驾驶车辆能够理解并反应周围世界的变化。在这个课程中，我们将深入探讨环境感知的最新进展和实际应用，涵盖包括但不限于视觉、激光雷达（LiDAR）和毫米波雷达（MMWave）等多种感知技术。

课程亮点

• 深入理解： 从摄像头到激光雷达、毫米波雷达，我们将详细分析每项技术的工作原理和环境感知算法。

• 实践导向： 通过实际案例研究，你将发现这些算法在实际应用中的优缺点，并学会如何对它们进行改进。

• 专家指导： 由三节课（Sanjieke）资深课程设计师带领，确保你能获得最新且最有实效力的知识体验。

课程内容概述

环境感知技术分析：

• 视觉路线： 深入学习如何利用摄像头数据进行环境感知。

• 多模态融合： 探索视觉雷达（LiDAR）与摄像头的结合使用，以及如何有效地整合毫米波雷达（MMWave）数据。

算法实战应用：

• 常用算法解读： 对于量产自动驾驶中最常用的算法进行详细介绍和分析。

• 算法优化策略： 提供启发性思路或策略，帮助你在实际应用中优化算法性能。

课程资料与实践项目：

• 专业视频内容： 高质量的教学视频为你提供理论基础和实践经验。

• 实战案例分析： 通过对挑战性的实际案例的研究，增强你的算法应用能力。

注意事项：

本课程所有内容包括视频、文字、图片等均由三节课公司或其他权利人依法拥有知识产权，如未经授权使用，将构成侵权行为。任何形式的私自录制、转载等行为都是受严厉处 Divided punishment 的。尊重知识产权归属，享受知识的正义分配，让我们共同推动自动驾驶领域的发展！

加入我们，开启自动驾驶算法的深度探索之旅！ 🎓🚘🚀