Statistica per Data Analyst e sviluppatori

🚀 Corsi Online: Statistica per Data Analyst e Sviluppatori 📊💻

Titolo del Corso: Statistica per Data Analyst e Sviluppatori: Acquisisci Competenze Essenziali con Excel, SQL e Python!

🎓 Perché Follow questo Corso?

Se sei un Data Analyst o sviluppatore informatica, sai che la statistica è uno strumento imprescindibile nel vostro toolkit. Questo corso è progettato per fornirvi una solida base statistica e mostrarvi come applicare queste conoscenze in modo pratico con gli strumenti più comuni nell'ambiente di lavoro: Excel, SQL e Python.

🚀 Cosa Apprenderete?

• 📈 Dal Fondamentale al Soffisticato: Dai concetti base della statistica fino alle tecniche avanzate, con una formazione strutturata e diretta ispirata dalla mia esperienza in matematica e programmazione.
• 🔢 Implementazioni Pratiche: Imparerete a classificare le variabili, a calcolare indici di statistica univariata e bivariata, e a capire la statistica inferenziale con stime puntuali, intervallari e test statistici.
• 🛠️ Strumenti in Pratica: Utilizzerete Excel per analisi preliminari, SQL per manipolazione dati su grandi moli di informazioni, e Python per automazione e applicazione di algoritmi statistici.

🧠 Approccio Didattico:

• 👩‍🎓 Dai Zero: Partiamo dai concetti più semplici, costruendo progressivamente verso comprensioni più complesse.
• ✅ Esercitazioni e Progetti: Con il supporto di esercizi pratici e progetti reali, vi guidoterò a comprendere e applicare le statistiche in contesti diversificati.

🛠️ Strumenti di Work:

• Excel: Per analisi immediate e intuitive dei dati.
• SQL (T-SQL): Per la manipolazione e l'analisi di dati su sistemi SQL Server.
• Python: Per automatizzare processi e applicare algoritmi statistici, approfondendo il suo utilizzo con le ultime versioni dei framework di analisi dati.

📚 Materiale Aggiornato:

• 📅 Nuova Sezione: Previsione di Serie Storiche con Excel - Imparerete a utilizzare sia la nuova funzionalità Foglio Previsioni di Excel 365 che modelli matematici previsionali per analisi temporali.
• 📁 Risorse Aggiuntive: Al termine di ogni lezione, troverete i file di esempio per esercitazioni e applicazioni pratiche.

🤝 Supporto Continuo:

• Ask Me Anything (AMA): Siete sempre benvenuti a contattarmi con dubbi o domande su Udemy o nella sezione di Domande & Risposte.

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