Computer Vision con Python e OpenCV: il Corso Completo

🌟 Computer Vision con Python e OpenCV: il Corso Completo 🌟

Corsi Aggiornati: Marzo 2020

🔍 Aggiunte Recenti:

• Neural Object Detection: YOLOv3: Questa sezione sarà presto aggiunta, portando il corso al livello più avanzato.

Introduzione alla Computer Vision

La Computer Vision è un campo scintillante all'interno dell'Intelligenza Artificiale (IA), che sta perfezionandosi grazie alle ultime tecniche di Deep Learning e alle Reti Neurali Artificiali. Questo corso è pensato per portarti dall'essere un iniziante a diventare un esperto in Computer Vision utilizzando Python e OpenCV, con una sezione dedicata anche a Tensorflow.

Cosa è la Computer Vision?

La Computer Vision consente di analizzare immagini e video digitalmente, riconoscendo forme e oggetti con una precisione che in molti casi supera quella dell'occhio umano. Questo settore ha applicazioni pratiche enormi e impatto significativo in molti ambiti, come:

• 🚗 Trasporti: Auto a Guida Autonoma
• 🏥 Healtcare: Diagnosi Medica Computerizzata
• 🔒 Sicurezza: Telecamere Intelligenti
• 🎮 Gaming: Microsoft Kinect e altro

Obiettivi del Corso

In questo corso, afteremo:

1. Preparazione dell'ambiente di sviluppo:

   • Installazione di Anaconda.
   • Familiarizzazione con Visual Studio Code.
   • Creazione dell'Ambiente Virtuale.

2. Fondamenti della Visione Computer:

   • Visualizzazione e manipolazione di immagini con Numpy.

3. Introduzione ad OpenCV:

   • Apertura, elaborazione e modifica di immagini.
   • Ridimensionamento, taglio e disegno su immagini.

4. Interazione in Tempo Reale:

   • Acquisizione di immagini tramite Webcam.
   • Modifiche in tempo reale e salvataggio delle immagini.

5. Deep Learning con Tensorflow:

   • Approfondimento delle nozioni di Deep Learning.
   • Applicazione pratica delle tecniche apprese.

6. Risorse di Calcolo:

   • Uso di servizi in Cloud su Cluster di GPUs per l'addestramento di Rete Neurali.

7. Architetture Avanzate:

   • Implementazione di Reti Neurali Convoluzionali (CNN).

8. Tecniche Avanzate per Dataset Piccoli:

   • Uso dei Generatori di Keras.
   • Augmentation delle Immagini.

9. Capstone Project:

   • Sviluppo di un programma che riconosce il sesso di una persona in video in tempo reale.

Bonus: Programmazione con Python e Apprendimento Rapido

Alla fine del corso, troverai anche sezioni di approfondimento e un mini crash course di Programmazione con Python in appena 100 minuti :).

Conclusione

Con questo corso, ti forniremo tutto il necessario per diventare competente nella Computer Vision utilizzando le più avanzate tecnologie e strumenti disponibili sul mercato. Preparati a unirti a una delle frontiere più esplicite del mondo moderno, dove l'intelligenza artificiale e la visione computer hanno il potere di cambiare il mondo.

👉 Ti aspetto all'interno del corso per iniziare questo viaggio affascinante insieme! 👈