GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ

Implementation of non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II)
4.32 (31 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Online Education
category
instructor
GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ
129
students
3 hours
content
Aug 2022
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🚀 ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) Eğitimi!

🎉 Sayın Öğrenci, bu fırsatla çok amaçlı optimizasyon problemlere adım adım öğrenin ve bilik hikayesi yazın! GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERİ üzerine derinlemesine bir giriş yapmak için info@matlabdersi.com adresine mail yollarları tıykla!

🧠 Genetik Algoritmalar Nedir ve Nasıl Çalışır? Genetik algoritmalar, tek bir çözüm bulma yerine farklı olasılıklar içeren çeşitli çözümlerin üretdiği yoluyla problemlere alternatif çözüm kümesi sunar. Bu yöntemle, arama uzayında aynı anda birden fazla nokta değerlendirilerek, genel olarak daha iyi çözümler bulanması mümkün kılar. Genetik algoritmalar, her bir çözümle bağımsızdır ve bu da onları global optimumlere yönlendirecek potansiyel yavaş bir zorlama mekanizması sağlar.

🌟 En İyileme Problemleri için NSGA-II Eğer birden fazla amaç simülasyonlarda otomatik olarak çözüm yapmanıza arıyorsanız, "çok amaçlı" problemlere adıveren NSGA-II yöntemini kullanmaktır. Bu eğitimde, NSGA-II'nin nasıl çalıştığını, ayrıca MATLAB'da uygulayabileceğinizi öğreneceksiniz!

📚 Eğitimden Kullanacağız İçerik Detaylı:

  1. Genetik Algoritma Nedir? - Tarihçesi, tanımı ve temel kavramları ele alın.
  2. Genetik İşlemciler - Crop-over, Mutation, Selection ve daha fazlası gibi bütün işlemcilerin anlatıldığı bölüm.
  3. MATLAB GA Toolbox Kullanarak Genetik Algoritmanı Nasıl Yazılır? - Matlab 'da bir M-file oluşturduğunuzda her satırda kullanılan komutların anlatıldığı yönerli ders.
  4. ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERİ Çözme Yöntemi: NSGA-II - Gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağını keşfediniz!

🔍 Sadece Bu Konularla Uğraşıyorsanız? Bu eğitimi, doğrusal olmayan programlama, sezgisel optimizasyon, metasezgisel algoritmalar ve yapay zeka optimizasyon algoritmaları gibi konulara da değin bakış açısından kullanabileceğinizi unutmayın!

📈 Yapay Zeka ve Doğrusal Olmayan Programlama Fırsatları Bu alandaki uzmanlık edinme yoluyla, doğrusal olmayan programlama kitapları ve diğer uygulamalar üzerinden bilgi sahibi olma fırsatını da kaçınmayın!

🚀 Bugün Yazılım İntelijesi Dünyasına Adım At! Genetik algoritmaların çok amaçlı optimizasyon problemlere nasıl adanır, MATLABGA Toolbox kullanarak gerçek bir uygulama yapmayı öğrenin ve yapay zeka dünyasına katkıda bulunarak bilgi hikayenizi yazalım!

🔥 Son Olarak... Bu eğitimde, genetik algoritmaların nasıl çalıştığını, MATLAB'da uygulayabileceğinizi ve bu teknolojileri gerçek dünya senaryolarına nasıl entegredebileceğinizi öğrenirseniz, yapay zeka ve optimizasyon alanlarında kendinize inşaat yapma süreci teşvik edecektir.

👩‍💻 Hemen Başla! Bu fırsatı kaçınmayın ve bilim dünyasına adım adım girdikten sonra, yapay zeka ve optimizasyon alanlarında kendi kimliknizi kazanacağınızda, info@matlabdersi.com adresine ulasmak için tıklayarak bizi düşünürlük yaratır!

Tarih: [Eğitimin Tarihi ve Saatte] Konu: Genetik Algoritmalar ile Çok Amaçlı Optimizasyon Problemleri Dil: Türkçe Platform: Zoom/Online Platform

Eğitiminizi Bekliyoruz! Genetik algoritmaların sırlarını keşfedin, bilim dünyasına yeni bir kapı açın ve yapay zeka dünyasının zenginleğine katılın. 🌟👩‍💻

Bilgi Dönüşüm Merkezi (BDM) - Eğitim ve Araştırma Merkezi tarafından sizi eğitmeye hoş geldikleriniz için teşekkür ederiz!

Course Gallery

GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ – Screenshot 1
Screenshot 1GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ
GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ – Screenshot 2
Screenshot 2GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ
GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ – Screenshot 3
Screenshot 3GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ
GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ – Screenshot 4
Screenshot 4GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ

Loading charts...

Related Topics

2907870
udemy ID
24/03/2020
course created date
28/03/2020
course indexed date
Bot
course submited by