내손으로 자연어처리 with Python | 감정분류와 포털뉴스 검색 프로젝트

🚀 [내손으로 자연어처리 with Python] 📚

코드킷 AI 강의 소개

사례를 통해 배우는 이론과 직접 내손으로 구현하는 NLP 프로젝트

**🎓 **[초급자 수준]**을 위한 Python 언어로 구성된 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 강의입니다. 이 강의는 이론과 실습을 결합하여, 자연어처리의 기본부터 복잡한 프로젝트까지 안내해드립니다.

Python NLP 실습으로 깊이 배우기

• 간편한 실습: Google Colab을 활용하여 복잡한 설치 없이 Python NLP 프로젝트를 시작합니다.
• 데이터 처리 방법 소개: 데이터를 가져오는 다양한 방법을 배우고, zip 파일 읽기부터 경로를 찾아 다운로드하는 방법까지 실습합니다.
• 인공지능/데이터사이언스 패키지 활용: scikit-learn, Keras, TensorFlow(TF), numpy 등의 주요 패키지를 활용하여 실제로 작업을 경험합니다.
• 감정분류 프로젝트: 영화 리뷰에서 긍정/부정 감정을 분류하는 프로젝트를 구현해보세요.
• 포털뉴스 RSS 검색 프로젝트: RSS 데이터를 활용하여 원하는 기사를 검색하는 프로젝트를 직접 만드시길 바랍니다.

핵심 내용

자연어 기초 이론

• 딥러닝 기반 NLP 개념: NLP의 현대적인 접근법과 그 이해를 배웁니다.
• 웹 문서에서 자연어 추출: 온라인 소스로부터 텍스트를 추출하는 방법을 알아봅니다.
• 추천 및 검색 시스템의 기초: 사용자의 요구를 충족시키는 시스템에 대한 기본적인 이해를 합니다.
• 워드 임베딩(Word- to Vector): 텍스트로부터 수치적 표현을 추출하는 방법을 배웁니다.

텍스트의 이해

• 파이썬 함수로 데이터 전처리: 텍스트 데이터를 준비하고 정제하는 방법을 배웁니다.
• 문장 전처리 및 데이터 시각화: 실제로 데이터를 어떻게 전처리하고, 그것을 시각화할지 경험해봅니다.

감정분류기 설계

• 데이터 전처리 구현: 실제 데이터를 사용하여 감정분류기의 데이터 전처리 과정을 직접 구현해보세요.

신문기자 검색엔진

• 검색엔진 개요: 검색 시스템의 기본 원리와 구조를 이해합니다.
• 데이터 전처리: RSS 데이터를 처리하는 방법을 배웁니다.
• RSS 기반 검색 엔진 만들기: 실제로 Google Colab에서 검색 엔진을 구현해보고, 자신만의 NLP 프로젝트를 완성해보세요! 🌟

이 강의를 통해 NLP 분야의 기초부터 심화 실습까지 체계적으로 배울 수 있습니다. 데이터와 Python을 활용하여 자연어처리를 실제로 구현해보는 경험은 당신의 기술 스켩을 한층 높일 것입니다. NLP 분야에 관심이 있으시거나, 자연어를 다루는 프로젝트에 도전하고 싶으신가요? 이 강의가 그 첫걸음이 될 수 있습니다. 지금 바로 시작해보세요!