Python 資料分析 - 入門實戰

這段描述是對一個資料分析及視覺化的課程組件的介紹。這門課程由Ryan，華碩高級工程師和Code Gym的創辦人，設計和教授。該課程包含以下幾個主要部分：

1. 資料分析基礎知識與技能介紹：學習如何切割重要的數據、排序以及組合數據進行分析。這可能包括處理不乾淨的數據、進行統計分析，並解決字串處理問題。

2. 切割出重要的資料和排序的技巧：學習如何從大量數據中提取關鍵信息，並按照某些標準進行排序。

3. 將分散的資料群組化後分析結果：學習如何將多個數據集合併入一個，以便更全面地進行分析。

4. 結合連結多組資料，整佔分析：學習如何將不同的數據源結合起來，以進行更深入的分析。

5. 結合時間序列：學習如何使用時間序列數據進行分析，這對於識別趨勢和預測模式非常有用。

6. 統計應用實戰分析：學習如何在實際情境中應用統計方法來分析數據。

7. 字串處理技巧：學習如何處理和操作文本數據，這在資料分析中非常重要。

8. 資料不乾淨怎麼辦？數據清理和整理：學習如何清理和整理含有噪音或錯誤的數據，以確保分析的準確性。

9. 資料視覺化基礎課程：在完成數據分析後，學習如何使用圖表和可視化工具來展示數據，使得結果更易於理解和溝通。

10. AI 人工智慧：透過AI工具來輔助資料分析，使之更加高效和強大。

該課程提供了練習題目、影片解說以及正確答案的程式碼，以幫助學生理解和應用所學知識。這門課程適合初入資料分析領域的新人、想要理解資料科學方法與應用情境的專業人士、商學院背景的大學或研究所學生，甚至是程式語言初學者。

課程品質保證包括後製剪輯的影片，確保優質的學習經驗，以及提供中文字幕，使學習過程更加順暢。程式語言的教學會一行一行解釋，以便學生能夠更好地理解和跟著實作。

對於有興趣透過實作來學習資料分析的人来說，這門課程是一個很好的選擇。Code Gym的官網提供了更多詳細信息和可能的優惠活動，歡迎您前往查看。