데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문

입문과정의 파이썬(python) 프로그램 설치부터 문법, 실습까지 한번에! 실무활용 100%
4.43 (164 reviews)
Udemy
platform
한국어
language
Programming Languages
category
instructor
데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문
614
students
2.5 hours
content
Jul 2022
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🚀 [데이터 분석 고민하지 마세요!] 📊

커리큘 소개: 입문과정의 파이썬(Python) 프로그래밍 설치부터 문법, 실습까지!

강좌 제목:

** Input Manual for Data Analysis with Python - A Step-by-Step Guide from Installation to Practical Application 🐍**


코스 헤드라인:

“Big Data와 함께하는 데이터 분석의 새로운 열쇠, Python으로 빠르고 정확하게 배우자!”


강좌 설명:

지금은 Big Data를 활용한 데이터분석으로 합리적인 의사 결정을 해야 성공할 수 있는 시대!

데이터 분석에 필요한 프로그래밍 강좌들은 모두 제공되지만, 실제로 실무에 적용할 수 있는 능력을 키우기 위해선 많은 시간과 노력이 필요합니다. 바쁜 일상 속에서 프로그래밍을 배우고자 하는 분들을 위한 **클룸(CLOOM)**의 “데이터 분석 고민하지 마세요!” 코스는 여러분의 목표를 달성하기 위해 필수적인 기초부터 실무 활용까지 한 번에 가르쳐드립니다.

  • 간결하고 실질적인 학습: 불필요한 정보는 제거하고, 정말로 필요한 핵심 내용만을 집중적으로 전달합니다.
  • 반복 가능한 연습: 화면 속 멈춤 기능과 상세한 설명 박스를 통해 주요 개념을 반복적으로 학습하고 실험할 수 있습니다.
  • 실제 코드 확인: 강의 내용에는 정확한 파이썬 코드를 참조할 수 있는 예시가 포함되어 있습니다.
  • 실무 중심의 학습: 데이터분석에 자주 사용되는 함수와 코드를 상세히 배우며, 바로 실무에 적용할 수 있는 기술을 습득합니다.

코스 강조 사항:

  1. 2주간 집중학습 (10편):

    • 핵심 내용만을 포함하여 2주간의 간결한 과정으로 구성합니다.
    • 실습 및 반복 학습이 가능한 환경에서 Python의 기본문법부터 활용법까지 익힐 수 있습니다. (실제 프로그래밍 코드 포함)
  2. 기본 지식부터 실무 적용:

    • Python 프로그래밍을 통해 데이터 수집 & 분석의 실무에 바로 적용할 수 있는 기술을 습득하실 수 있습니다.
    • Big Data와 함께하는 데이터 분석의 요구사항을 충족하기 위한 Python 기초를 꼼꼼히 배우세요!

📚 [클룸(CLOOM)과 함께하는 데이터 분석의 첫걸음] 🛠️

  • 누구나 간단하게 배울 수 있는 Python 입문 강좌
  • 실무에서 바로 활용할 수 있는 데이터분석 기술 습득

🔍 데이터 분석의 세계에 발을 들여보세요. 파이썬(Python)의 힘으로 Big Data를 다루는 기초부터 실무까지, **클룸(CLOOM)**이 모두 안내해드리겠습니다. 지금 바로 시작하세요!

Course Gallery

데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문 – Screenshot 1
Screenshot 1데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문
데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문 – Screenshot 2
Screenshot 2데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문
데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문 – Screenshot 3
Screenshot 3데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문
데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문 – Screenshot 4
Screenshot 4데이터 분석 고민하지 마세요! 누구나 쉽게 따라하는 파이썬 입문

Loading charts...

Related Topics

4094572
udemy ID
02/06/2021
course created date
12/06/2021
course indexed date
Bot
course submited by