TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot

🎓 TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot 🤖✨

Curso Descrição:

🔍 Importante: Este curso foi desenvolvido com a versão 1.0 do TensorFlow e é essencial que você tenha esta mesma versão instalada para executar os códigos. Lembre-se, os códigos são compatíveis apenas com a versão 1.0 e não foram adaptados para as versões mais recentes do TensorFlow, como o TensorFlow 2.x. No entanto, temos um tutorial passo a passo que guia você no processo de instalação da versão 1.0 para garantir que você possa trabalhar com os exemplos sem problemas. Algumas estudantes enfrentaram dificuldades ao instalar o TensorFlow 1.0, mas nada preocupando, nossos passos detalhados resolvem esse desafio!

Sobre o Curso:

🚀 Deep Learning está no coração da Inteligência Artificial (IA) e tem aplicações que vão muito além de carros autônomos e medicina. Estamos falando sobre a previsão do mercado financeiro, geração automática de conteúdo criativo, reconhecimento facial, recomendações personalizadas, e até a criação de roteiros para filmes! Todo isso é possível graças ao Processamento de Linguagem Natural (PLN) e às Redes Neurais Recorrentes (RNN), tecnologias que você irá explorar de forma abrangente neste curso.

O Que Você Aprenderá:

✅ Fundamentos do PLN e compreensão sobre o modelo Seq2Seq. ✅ Pré-processamento dos dados textuais para preparar seus conjuntos de treinamento. ✅ Construção do Modelo Seq2Seq para entender como os chatbots "entendem" e respondem às interações humanas. ✅ Treinamento do Modelo Seq2Seq para otimizar e refinar a performance do seu chatbot. ✅ Melhorias e análise de implementações de chatbot em funcionamento, para que você possa iterar e aprimorar suas próprias soluções.

Estrutura do Curso:

• Teoria: Exposição sobre PLN e o modelo Seq2Seq.
• Pré-processamento: Como preparar seus dados para treinamento.
• Modelo Seq2Seq: Construção do chatbot básico.
• Treinamento: Técnicas de treinamento e otimização do modelo.
• Melhorias e Análise: Estudo de casos e como aprimorar sua implementação.

Suporte para Iniciantes:

📚 Para aqueles que não têm muita experiência com Deep Learning ou Python, três anexos são disponibilizados:

1. Redes Neurais Artificiais: Uma visão geral do campo.
2. Redes Neurais Recorrentes: Como RNNs funcionam e suas aplicações.
3. Aulas Básicas e Práticas com TensorFlow: Para dar Fundamento ao que será desenvolvido no curso.

Nível do Curso:

🧙‍♂️ Este curso é classificado como intermediário, o que significa que pressupõe que você tenha um certo entendimento prévio de Deep Learning. No entanto, com os anexos disponibilizados, quem esteja começando também terá as ferramentas necessárias para se capacitar!

O Futuro do Mercado:

🚀 Deep Learning está em alta no mercado global de IA, e esse trend não está para mudar. Profissionais qualificados nessa área estão cada vez mais demandados em todo o mundo, e previsões indicam que será essencial ter conhecimento em Deep Learning para profissionais de TI no futuro próximo. Inclusive, estudos sugerem que o conhecimento em PLN e Deep Learning pode se tornar uma requisitação padrão no mercado de tecnologia!

Está pronto(a) para se aventurar nessa excitatória jornada em Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural? ¡Esperamos por você no curso! 🚀💫