강화학습 기초

강화학습 기초 - 파이썬으로 간단하고 명확하게 이해하세요!

Course Headline: 🎓 가장 쉬운 파이썬 언어로 어려운 개념도 쉽게 설명하는 영상을 보시고 따라해보세요!

course instructor: 광성 최

🎉 What You'll Learn in This Course: 🎓

• 基础 이해: 강화학습의 기본 개념인 환경(Environment), 에이전트(Agent), 리워드(Reward)를 명확하게 이해할 수 있습니다.
• 마르코프 결정 과정 (MDP): MDP라는 중요한 이론적 구조를 알아보며, 강화학습의 핵심을 파악할 수 있습니다.
• 실제로 만들어 보기: 인간과 경쟁할 수 있는 3x3 오목(Othello) 게임을 두는 간단한 인공지능(AI)을 직접 구현해볼 수 있습니다.

About the Course:

강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 어떻게 학습할 수 있는지, 어떤 행동을 취해야 하는지를 실제 경험을 통해 배우는 학습 방식입니다. 이 과정에서 '리워드'를 기준으로 최적의 결정을 내리고, 시간이 지남에 따라 학습하며 성능을 개선한다는 이론입니다.

• 실제 코드 작성: 각 개념을 파이썬 코드로 구현해보면서 배울 수 있습니다.
• 직접 적용해보기: 강화학습 알고리즘을 실제로 적용해보며, 학습 과정을 체험해볼 수 있습니다.
• 인공지능의 본질 이해: 강화학습을 통해 인공지능이 어떻게 학습하고, 문제를 해결하는지 익힌 후, 자신만의 프로젝트에 적용해보세요.

Who is this course for?

• 초보자: 인공지능이나 머신러닝에 대한 기본적인 이해가 없어도 좋습니다. 파이썬에 익숙해지는 과정을 통해 강화학습의 기초부터 시작할 수 있습니다.
• 연구자 및 개발자: 강화학습의 이론적인 배경을 더 깊이 이해하고자 하는 분들에게도 유용한 정보를 제공합니다.
• 투명하고 직관적인 학습을 원하는 모든 사람: 복잡한 개념을 단계별로 이해할 수 있는 학습 자료를 찾고 계시다면, 여기에서 그 해답을 만나실 것입니다.

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