Sıfırdan Cassandra ve Big Data Dünyası

🌟 Big Data Ekosistemini Anlaşın, Veritabanlarını Yönetin: Sıfırdan Cassandra ve Big Data Dünyasına Giriş 🌟

Kurs Açıklaması:

Big data, IoT, NoSQL, Machine Learning ve Deep Learning gibi zeka tabanlı bir dünyaya yapılan önceden hiç veritabanı kullanmamış olunca da, Mustafa Aksoy tarafından sizler için özelleştirilen bu online kurs, Sıfırdan Cassandra ve Big Data Dünyası konusunda temel yeteneklerinizi ve bilgilerinizi pekiştirecektir. Bu kurs, sadece teorik bilgi sunmayı amaçuyla, gerçek dünya senaryolarında pratik bir deneyim kazanmanızı hedefler.

Kurs Ön Noktaları:

• Big Data Temelleri: Big data ve ilgili teknolojilerin nasıl çalıştığını keşfedin.
• NoSQL Database'leri: MongoDB, Redis, Couchbase gibi popüler NoSQL veritabanlarının temellerini öğrenin.
• Cassandra Öncelikle: Distributed Systems ve Cassandra'nin nasıl çalıştığını anlayın.
• Hadoop ve Spark: Big Data uygulamaları için kullanılan yazılım ekosistemlerini keşfedin.
• Machine Learning İle Veri Analizi: Python, R gibi programlama dillerinden machine learning algoritmalarına kadar veri analizi yapabilirsiniz.

Kurs İçeriği:

1. Big Data Temelleri:

   • Big data'nin tanımı ve önemini anlama
   • Big data projelerinde karşa çekilen zorluklar
   • Big data ekosistemindeki yaygın olarak kullanılan araçler ve teknikler

2. NoSQL Database'leri:

   • NoSQL database'lerin neden oluştuğu ve avantajları
   • En yaygın NoSQL veritaban tipleri (Key-Value, Wide-Column, Document, Graph)
   • Cassandra, MongoDB, Redis gibi popüler NoSQL database'lerin özellikleri ve kullanım senaryoları

3. Cassandra Üzerine Düzen:

   • Cassandra Kurulumu: Ayrıca container teknikleriyle Cassandra'yı çalıştırmak
   • Sorgulama ve Veri Modelleme: Cassandra'da verileri nasıl sorgulayacağınızı öğrenin
   • Data Import/Export: Verileri Cassandra'ya aktarma ve dışa aktarma yöntemleri

4. Big Data Uygulamaları:

   • Hadoop ve Spark gibi distributed computing framework'leri
   • Real-time data processing ile batch processing farklarını anlama
   • Big data projelerinde veri depolama, işleme ve analiz süreçlerini

5. Machine Learning ve Deep Learning:

   • Python ve R gibi programlama dillerinde machine learning'e giriş
   • Veri setlerini oluşturma ve model eğitimi yapma
   • TensorFlow, Keras gibi deep learning kütüphanelerinden faydalanma

Kurs Neden Bana Olmayacak?

• Eğitimde Üstlenmiş Eğitliciler: Mustafa Aksoy, bu alanda uzmanlaşmış ve sizlerle bileştirecek eğitici deneyimleriyle hemen atılacak.
• Pratik Araçlar: Gerçek dünya veri setleri ve projeler üzeri pratik çalışmalar yapmanızı sağlayacağız.
• Toplam Görüş: Kurs platformunuz over, sizlerle paylaşılacak kullanıcı foruma erişime sahip olacak.
• Sürekli Güncellenme: En güncel teknolojiyi ve yöntemleri içerecek şekilde kurs içeriği sürekli olarak güncellenilecektir.

Kurs Sonucunda:

• Big data ekosisteminin temellerine bilgi edinin.
• Cassandra ve diğer NoSQL database'lerini karşılaştırarak birbirleri farkları ve doğru kullanımları anlayın.
• Big data uygulamaları için önemli araçları ve teknikleri bilmeniz sahip olunca, sizin kendi projelerinize yapabileceğinizi kazanın.
• Machine Learning ve Deep Learning konusunda temel bir anlayış edinin.

Bu kursa tekrar edecek değerler:

• Big data ve Cassandra'nin dünyasına yeni bakış açısı.
• Veritabanları ve veri işleme konusunda mükemel yetenekleriniz.
• Karmaşık problemleri çözme yeteneği.
• Gelişmiş teknolojilerle uygulama geliştirme yapabilme becerisi.

👨‍💻 Mustafa Aksoy tarafından siz de büyük bir datasketible olmaya çalışın! 👩‍💻

Kaydetme! Bu kurs, sadece bir ekosisteme yapısal bilgi sağlamaz, sizin karakter ve mesleki becerilerinizi de geliştirecektir. 🚀