【한글자막】 머신 러닝 & AI 로 추천 시스템 구축하기
【전세계 81만 수강생 보유 TOP강사!】 딥 러닝, 추천 엔진 제작 및 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링, TFRS와 Amazon Personalize, Python을 사용하여 머신 러닝 추천 시스템을 만드는 방법
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Aug 2024
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What you will learn
사용자 기반 및 아이템 기반 협업 필터링을 이해하고 적용하여 사용자에게 아이템 추천하기
대규모 딥 러닝을 사용하여 권장 사항 생성하기
신경망 및 RBM(Restricted Boltzmann Machines)으로 추천 시스템 구축하기
순환 신경망 및 GRU(Gated Recurrent Units)를 사용하여 세션 기반 권장 사항 만들기
Python으로 추천 알고리즘을 테스트하고 평가하기 위한 프레임워크 구축하기
추천 시스템의 성공에 대한 올바른 측정 적용하기
SVD 및 SVD++와 같은 행렬 분해 방법으로 추천 시스템 구축하기
Netflix 및 YouTube의 실제 학습 내용 나만의 추천 프로젝트에 적용하기
하이브리드 및 앙상블 접근 방식에서 많은 추천 알고리즘 결합하기
Apache Spark를 사용하여 클러스터에서 대규모로 권장 사항 계산하기
K-Nearest-Neighbors를 사용하여 사용자에게 항목 추천하기
콘텐츠 기반 추천으로 "콜드 스타트" 문제 해결하기
대규모 추천 시스템의 일반적인 문제에 대한 솔루션 이해하기
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03/09/2021
course created date
09/11/2021
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