【한글자막】 머신 러닝 & AI 로 추천 시스템 구축하기

감사합니다! Frank Kane의 "머신 러닝 & AI로 추천 시스템 구축하기" 강의에 대한 설명을 주셔습니다. 이 강의는 추천 시스템의 초기부터 최신 머신 러닝 기술까지 포괄적인 내용을 다루며, Python을 사용한 코딩 실습을 포함하고 있습니다. 강의는 TensorFlow Recommenders(TFRS)와 Generative Adversarial Networks(GAN) 등의 최신 기술에 대한 업데이트를 통해 학생들에게 실질적인 지식과 경험을 제공합니다.

강의는 파이썬과 인공 지능 분야에 대한 기본적인 이해를 가진 사람들에게 적합하며, Amazon SageMaker와 같은 AWS 서비스, TensorFlow, Amazon Personalize, Apache Spark와 같은 프레임워크를 포함하여 실제 산업 현장의 문제 해결 방법을 다룹니다. 또한, 유튜브와 넷플릭스의 사례 연구를 통해 실제 대형 콘텐츠 서비스의 추천 시스템을 구현하는 방법을 배울 수 있습니다.

강의에서는 영어로 Q&A를 진행하기 때문에, 여러분이 궁금한 점이 있으시면 영어로 질문해 주시는 것이 좋습니다. Frank Kane은 Amazon에서 9년 이상의 경험을 가진 엔지니어로서, 개인화 제품 추천 기술에 대한 깊은 통찰력과 실무 경험을 공유할 수 있을 것입니다.

이 강의가 여러분에게 많은 것을 배우고, 추천 시스템 개발 분야에서 큰 발전을 이루실 수 있기를 바랍니다.