【한글자막】 Machine Learning 라이브러리 수학적 기초

🌟 [한글자막] Machine Learning 라이브러리 수학적 기초 🚀

🎉 머신러닝에 필요한 라이브러리의 수학적 기초를 단계별로 배울 수 있는 완벽한 강좌입니다! 📚

🔥 강의 소개:

• 전문가 중심의 교육: 1위 베스트셀러 작가인 Dr Jon Krohn이 직접 강의합니다.
• 실용적 학습: 파이썬을 사용한 코드 시연과 함께, 실습 과제와 연습문제로 수학 실력 향상을 도모할 수 있습니다.
• 중학교 수준의 이해자: 차트와 방정식부터 시작, 데이터 사이언스와 머신러닝의 핵심 수학을 쉽고 명확하게 배울 수 있습니다.
• 한국어로 안내받기: 강의는 한국어 자막과 함께 제공되며, Q&A에서는 영어로 질문해주시기 바랍니다.

🔍 커리큘:

1. 텐서 계산
2. 행렬 성질과 고유벡터, 고유값
3. 미래 예측을 위한 머신러닝 행렬 계산
4. 극한값과 도함수의 이해
5. 미분과 자동 미분
6. 편도함수와 적분 계산
7. 수학적 기초를 바탕으로 한 머신러닝 모델링

📢 강의 특징:

• 전문가 지향: Dr Jon Krohn의 실제 사례와 경험을 바탕으로 학습합니다.
• 한국 수강생 특화: 중학교 수준의 이해력에서 시작하여, 데이터 과학자로서의 필수적인 기술을 배울 수 있습니다.
• 실습 중심: 각 개념을 이해한 후, 실제 파이썬 코드를 작성하여 학습 내용을 실천하게 됩니다.

🤝 누구나 참여할 수 있는 강의:

• 데이터 과학자가 되고자 하는 초보자부터,
• 기존의 프로그래밍 경험이 있는 개발자까지.

📆 일정:

• 강의 시작일: [여기에 날짜 정보 입력]
• Q&A 세션 진행일: [여기에 날짜 정보 입력]

🎉 지금 바로 등록하고, 데이터 과학의 열쇠인 수학적 기초를 풍부하게 만드세요! 🚀

💌 Q&A에서 궁금한 점을 자유롭게 남겨주시면, Ligency Team이 가능한 한 빨리 답변 드리겠습니다. 영어로의 질문은 위챗을 통해 처리됩니다.

🎓 데이터 과학 여정의 첫걸음, 이 강좌로 시작하세요!