【한글자막】 Python 에서의 데이터 조작 : Pandas 완벽 단기 특강

이 강의는 Pandas, Python에서 데이터 분석과 조작을 위한 매우 유용한 라이브러리를 사용하는 방법에 대한 심화 지식을 제공합니다. Samuel Hinton 강사님은 Pandas의 고급 기능과 데이터 조작 기술을 체계적으로 소개하며, 학습 곡선을 가팔라지고 불친절한 설명서를 통해 이해할 수 있도록 돕겠습니다.

강의의 주요 내용은 다음과 같습니다:

1. 데이터프레임의 이해와 활용 - 데이터프레임을 불러오거나 만들고, 기본적인 조작법(인덱싱, 레이블 지정, 슬라이싱, 필터링 등)을 배우십니다.

2. 고급 데이터프레임 조작 - 다중 인덱싱, 스택, 계층 인덱싱, 피벗, 멜트 등의 고급 조작법을 마스터하게 됩니다.

3. 데이터프레임 그룹화 - 집계, 귀책 등의 그룹화 방법을 소개하며, 실제 사용 예시를 통해 이해하십니다.

4. 시계열 조작 - 재색인화, 재샘플링, rolling 함수, 메소드 체인 그리고 필터링 등의 시계열 데이터 조작을 다룹니다.

5. 데이터프레임 병합 - Pandas를 사용하여 데이터프레임을 병합하고, 결합된 데이터를 처리하는 방법을 배웁니다.

강의는 실제 사례와 예시를 통해 구성되어 있어 이론뿐만 아니라 실습도 포함됩니다. 강의를 통해 Pandas의 강력한 기능을 효과적으로 활용할 수 있는 전문가가 되어보세요.

Q&A 부분에서는 여러분의 질문에 답변을 드릴 것입니다. 영어로 질문을 남기시면 그에 적절한 답변을 제공해드리겠습니다. 강의에서 만나요!