【한글자막】 Computer Vision (컴퓨터 비전) : 마스터 클래스

🎓 [ Computer Vision (컴퓨터 비전) : 마스터 클래스 ] 🌟

컴퓨터 비전의 세계에 들어가기 위해 알아야 할 모든 것을 실습하며 배우세요!

컴퓨터 비전 마스터 클래스!

• OpenCV, Dlib 등 라이브러리를 활용한 컴퓨터 비전 프로젝트들을 체계적으로 학습하세요!

강의 내용:

1. 이미지 및 영상에서 얼굴 감지

   • OpenCV와 Dlib 라이브러리를 사용하여 얼굴 인식하는 방법 학습

2. LBPH 알고리즘으로 얼굴 인식시키기

   • LBPH 알고리즘을 학습시키는 방법 배우기

3. 영상에서 객체 트래킹

   • KCF와 CSRT 알고리즘을 사용하여 영상에서 객체를 추적하는 방법 학습

4. 이미지 분류와 신경망의 기초

   • 합성곱(CNN) 신경망 구현하고 이해하기

5. 전이 학습과 파인 튜닝을 이용한 합성곱 신경망 최적화

   • 모델의 성능을 향상시키는 전이 학습(Transfer Learning)과 파인 튜닝(Fine Tuning) 방법 배우기

6. 감정 감지

   • 신경망을 사용하여 이미지 및 영상에서 감정을 분석하고 감지하는 방법 학습

7. 이미지 압축

   • 오토인코더와 텐서플로를 사용하여 효율적인 이미지 압축 기법 学습

8. 객체 감지(YOLO)

   • YOLO 기반의 객체 감지 방법 학습

9. 제스처와 움직임 인식

   • OpenCV를 사용하여 영상에서 제스처와 움직임을 인식하는 방법 배우기

10. 딥드림 기술로 환각적인 이미지 만들기

    • 딥드림(Deep Dream) 기술을 사용하여 현실에 존재하지 않는 환각적인 이미지를 생성하는 방법 학습

11. 스타일 전이로 이미지 합치기

    • 스타일 전이(Style Transfer)를 사용하여 이미지들의 스타일을 병합하는 방법 배우기

12. 생성적 적대 신경망(GAN)으로 현실에 존재하지 않는 이미지 만들기

    • GAN을 사용하여 새롭게 생성된 이미지를 만드는 방법 학습

13. 이미지 세그멘테이션으로 유용한 정보 추출

    • 이미지 세그멠테이션 기술을 사용하여 중요한 정보를 추출하고 처리하는 방법 배우기

강의를 들으시고 질문이나 궁금증을 남기실 때, 영어로 남기세요! 📚✨

강의와 관련하여 궁금하신 점은 Q&A에 자유롭게 남기시면, Ligency Team이 답변드리겠습니다. 꼭 영어로 질문해주시는 것이 도움이 될 것입니다.

강의에서 만나요! 🤓

이 강의를 통해 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기본부터 고급 주제까지 다양한 내용을 배울 수 있으며, 실습을 포함하여 이론과 실제 적용의 맛을 느껴보세요. Let's dive into the world of Computer Vision and Deep Learning together! 🌊🤓