【한글자막】 Apache Spark 와 Python으로 빅 데이터 다루기

감사합니다. 여기서 설명하신 내용에 따라, "Degree of Separation"을 찾는 시스템을 개발하기 위해 Apache Spark를 사용할 수 있는 실습 중심의 강의 코스를 이용하는 것입니다. 이 코스는 실제로 Amazon의 Elastic MapReduce (EMR) 서비스를 활용하여 Hadoop YARN 클러스터에서 Spark를 실행해보는 등, 실질적인 데이터 처리 기술을 습득할 수 있도록 설계되었습니다.

강의는 Spark SQL, Spark Streaming, GraphX와 같은 Spark 기능을 포함하며, 이를 통해 "마vel"과 같은 데이터에서 인기 있는 인물들 간의 "정도의 격차(Degree of Separation)"를 계산하는 유사한 분석을 수행할 수 있는 기술을 배울 수 있습니다. 이러한 분석은 소셜 네트워크, 인터넷 사용자 간의 연결성을 이해하는 데 유용합니다.

강의는 영어로 진행되며, Frank Kane의 경험과 지식을 바탕으로 설계되었습니다. 그의 강의는 이베이, NASA JPL, Yahoo와 같은 기업들이 Spark를 사용하여 데이터를 처리하고 있음을 보여주며, 수강생들에게 실질적인 장기적인 가치를 제공할 것으로 기대됩니다.

이 강의를 통해 Spark를 사용한 빅 데이터 분석 기술을 배우고, 자신의 데이터와 프로젝트에 적용해 보실 수 있습니다. 또한, 강의에서 배운 내용을 바탕으로 "마벨" 캐릭터들 간의 정도의 격차를 계산하는 프로젝트를 기획할 수도 있습니다. 이러한 실습을 통해 Spark와 관련된 기술력을 향상시키고, 데이터 분석 직무에서의 경력 발전 가능성을 높일 수 있을 것입니다.