【한글자막】 비즈니스 를 위한 Data Science : 6개의 실제 사례로 실습하기

안녕하세요! 여러분이 제가 제공하는 비즈니스를 위한 Data Science 강의에 참여해 주셔서 감사합니다. 이 강의는 실제 데이터 세트를 기반으로 한 직접적인 실무경험을 공유하고자 합니다. 데이터 사이언스 컨설턴트로서 여러분이 각 부서의 요구를 충족시키기 위해 어떤 기술을 활용할 수 있는지, 그리고 실제로 어떻게 작업을 진행하는지에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.

강의의 목표는 데이터 사이언스가 비즈니스에서 어떻게 활용될 수 있는지를 실질적으로 보여주는 것이며, 이 과정을 통해 여러분은 다음의 6개 부서에 대한 데이터 사이언스 기술을 적용하는 방법을 배울 수 있습니다:

1. 인사부서: 직원 퇴사 예측 모델을 통해 고용 및 교육 비용 절감 가능성을 분석합니다.
2. 마케팅 부서: 고객 세분화를 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립합니다.
3. 영업 부서: 미래 제품가격을 예측하는 시계열 모델을 개발합니다.
4. 운영 부서: 질병 감지 및 분류를 위한 딥러닝 모델을 개발합니다.
5. 홍보 부서: SNS에서의 고객 리뷰를 분석하여 고객 정서와 반응을 파악합니다.
6. 생산 및 유지 부서: 결함 검출, 분류, 로컬라이징 모델을 개발하여 제품 품질을 향상시킵니다.

강의에서는 파이썬과 사이킷런을 주요 도구로 사용하며, CARUS 인텐시브 플로우를 백엔드로 활용할 예정입니다. 파이썬에 대한 기초가 없는 분들은 강의 시작전에 제공되는 파이썬 입문 강의를 추천합니다.

Q&A 부분을 통해 여러분이 궁금한 점이나 강의 내용과 관련된 질문을 주저없이 남기시기 바랍니다. 모든 질문은 영어로 처리되며, 여러분의 학습 경험을 최대한 지원하기 위해 최선을 다할게요.

강의에서 만나요! Let's dive into the world of business-oriented data science together.