はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】-確率･統計の基礎からベイズ推定のPython実装まで-

🎉 はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】 - 確率・統計の基礎からベイズ推定のPython実装までを学びます！📊

コースオーバー

こんにちは、ベイズ統計への挑戦を迎えたい方や、確率・統計の基礎から始めるあなたにお待ちしております。このコースでは、幸長 Yukinaga Azuma 先生が講授し、ベイズ統计の初心者向けに、Google Colaboratory環境を活用してPythonで実際のベイズ推定を学びます。

はじめに

• Section1. ベイズ統計の概要

  • ベイズ統計とは何か、その魅力と応用範囲について学びます。 🧰 開発環境の紹介も含まれます！

• Section2. 確率・統計の基礎

  • 確率理論と基本的な統計学の概念を理解し、それをベイズ統計へのステップで学んでいきます。 📈 数値的な理解を深めるための練習もこのセクションで行います！

• Section3. ベイズ統計の基礎

  • «ベイズの定理」を踏まえ、ベイズ統計の基本的な概念とアルゴリズムを解説します。 🧠 抽象的な理解から具体的な例で学ぶことができます！

• Section4. ベイズ統計の応用

  • 実際の問題に対して、ベイズ統計を適用する方法を学びます。 🔍 ケーススタディを通じて実践的な知識を身につけましょう！

• Section5. ベイズ統計と機械学習

  • 機械学習の概念をベイズ統計と結びつけ、どのように組み合わせるかを学んでいきます。 🤖 実際にコードを書いてみて、理解を深めましょう！

特徴

• Google Colaboratory環境

  • 無料で利用できるクラウドベースのJupyterノートブック環境で学習を進めます。 🌫️ 何も準備せずに始められる環境！

• PyMC3ライブラリ

  • Pythonでベイズ統計のモデルを構築・実装し、理解を固めます。 🧵 コーディングスキルと統計学の知識を両立させることができます！

追加情報

• Pythonの基礎

  • Pythonの解説は最小限ですが、ノートブックを用いて基礎を確認する機会も提供します。 📚 初心者でも安心して始められる準備が整っています！

• プログラムと統計学の融合

  • このコースでは、統計学の理論とプログラミングの実践が絶対に融合します。 🔗 理論と実践の橋渡しを体験してください！

スタートアップガイド

1. Google Colaboratory を立ち上げます。
2. Pythonのノートブック を用意し、基礎的なコーディングスキルを確認します。
3. 講義の各セクション に従って学び、ベイズ統計の世界に一歩踏み入れます。
4. 実践 を重ねることで、理解を深め、自分独自の問題に適用していきます。

今回の特別点

• プログラミング解説の充実
  • Pythonの基本から始めることで、初心者でも安心して学んだ分野を応用可能なレベルまで引き上げることができます。 📈 数値的な理解を深め、実際の問題に適用するスキルを身につけましょう！

これで、ベイズ統計の世界への第一歩を踏み出す準備はいかがですか？ 今すぐ申し込んで、あなたの分野を次のレベルに向けて進化させる旅を始めましょう！🎉✨