Azure Data Factory para Iniciantes

🚀 Curso de Prático de Azure Data Factory 🎓

Introdução: Olá estudante, embarque em sua jornada para dominar o Azure Data Factory! Este é o Primeiro Curso sobre o Azure Data Factory exclusivamente em Português na plataforma da Udemy. Prepare-se para mergulhar no universo da integração de dados na nuvem com a ferramenta poderosa e completamente gerenciada pela Microsoft - o Azure Data Factory. Este serviço de ETL (Extract, Transform, Load) em nuvem é essencial para orquestrar a movimentação e a transformação de dados em escala, tornando-o um recurso imprescível para profissionais de dados e desenvolvedores.

Sobre o Curso: ✅ Conceitos Fundamentais: Você começará por entender os conceitos de ETL e ELT (Extract, Load, Transform), seguido de uma exploração abrangente do Azure Data Factory. Este curso é projetado para você saber como criar e agendar fluxos de trabalho orientados a dados, conhecidos como pipelines, para ingerir dados de diferentes repositórios, como o Azure Data Lake, Azure SQL Database, entre outros.

👩‍💻 Hands-On: Aprendizado Direto! Você terá a oportunidade de trabalhar com práticas hands-on, provisionando e configurando serviços como o Azure Data Lake, Azure SQL Database e Azure Data Factory. Encontre suas habilidades construindo Integration Runtimes, Linked Services, Datasets Dinâmicos e Pipelines de dados complexos.

Conteúdo Detalhado:

• Fundamentos do ETL e ELT: Compreenda os conceitos básicos que formam a base para trabalhar com dados.
• Introdução ao Azure Data Factory: Descubra o que é o Azure Data Factory e como ele se encaixa no cenário de integração de dados em nuvem.
• Provisonamento de Serviços: Aprenda a configurar os serviços essenciais do Azure, incluindo o Azure Data Lake, Azure SQL Database e Azure Data Factory.
• Configuração do Azure Data Factory: Domine as etapas para criar e configurar o Azure Data Factory no seu ambiente.
• Criação de Integration Runtimes: Veja como configurar os ambientes de execução para conectar-se aos seus serviços de dados externos.
• Linked Services e Datasets Dinâmicos: Aprenda a definir Linked Services e utilizar Datasets Dinâmicos para facilitar a manipulação de dados.
• Desenvolvimento de Pipelines: Crie pipelines robustos e eficientes para gerenciar o fluxo de seus processos de ETL.
• Activities e Operations: Explore as diferentes Activities do Azure Data Factory, incluindo Filter, Foreach, Execute Pipeline, Delete, Lookup e Get Metadata, entre outras.
• Triggers: Aprenda a configurar triggers para automatizar a execução de pipelines no momento apropriado.
• Integration Runtime Self-Hosted: Entenda como implementar e configurar um Integration Runtime Self-Hosted para conectar-se a sistemas de dados on-premises ou em locais privados.
• Data Flow: Veja como criar e configurar fluentes de dados para transformações em tempo real.

📈 Para Quem Está Aqui: Este curso é ideal para desenvolvedores, engenheiros de dados, analistas de negócios e qualquer profissional que busca aprimorar suas habilidades em integração de dados na nuvem. Se você está procurando expandir seu portfólio de skills ou simplesmente entender melhor o fluxo de trabalho de dados, este é o curso certo para você.

🔥 Conclusão: Não perca a chance de se tornar um especialista em Azure Data Factory e transformar a maneira como sua empresa lida com dados. Inscreva-se hoje mesmo e comece a construir o futuro da integração de dados com confiança e competência! 🌟

Lembre-se de que este é um resumo do curso, repleto de informações e práticas práticas. Estão preparados para embarcar nesta aventura de aprendizado? Então clique no botão abaixo e garanta seu lugar neste curso transformador! 🚀✨