Azure Data Engineering-Master 6 Real-World Projects

根据您提供的内容，这是一个关于如何在Azure Data Factory中实施增量数据加载、审计和日志记录以及介绍Azure Synapse Analytics的详细课程大纲。下面是对每个项目的概述：

1. 增量数据加载在云中的实现（Project Four）:

   • 学习如何使用Azure Data Factory和水印表（watermarking）来实施增量数据加载。
   • 了解不同类型的增量数据加载方法，包括其使用情景。
   • 实践操作以巩固理论知识和最佳实践。
   • 完成项目后，您将能够在自己的项目中实施增量数据加载。

2. 云中的数据管道审计与日志记录（Project Five）:

   • 学习如何在Azure Data Factory中捕获和存储管道执行的详细信息，包括开始和结束时间、状态和错误消息。
   • 使用Azure SQL和存储过程来查询和分析管道日志以识别模式和趋势。
   • 通过实际案例加深对如何在云中实施有效和精确的审计和日志记录系统的理解。

3. Azure Synapse Analytics与Azure数据工程介绍（Project Six）:

   • 了解Azure Synapse Analytics是什么，以及为什么它是一个值得使用的服务。
   • 创建Azure Synapse Analytics工作区并学习其不同组件，如SQL池、Spark池和管道。
   • 探索如何从Azure Data Lake Gen2访问数据，并解决大数据和数据仓库挑战。
   • 通过模块提供的详细指导和实际示例，深入理解Azure Synapse Analytics。

每个项目都包含了理论知识和实践操作，以确保学员能够在实际环境中应用所学知识。此外，这个课程提供了一个30天退款保证，如果在购买后的30天内对课程不满意，可以获得全额退款（符合Udemy的退款条件）。

对于希望在Azure Data Factory和Azure Synapse Analytics领域提升技能的个人来说，这个课程是一个很好的资源。无论您是初学者还是已有基础，都可以从这个课程中获益。