Argo Workflows in Kubernetes - Kernkonzepte

Why take this course?
👩🏫 Kurs Titel: Argo Workflows in Kubernetes - Kernkonzepte
📚 Kurs Headline: Lerne, wie du mit Argo Workflows Kubernetes-native Workflows orchestrieren kannst.
Einführung: Wilkommen zu diesem spezialisierten Einführungskurs für den kompletten Kurs "Hands-On Guide für Argo Workflows in Kubernetes". In diesen Sitzungen wird du die Grundlagen und Funktionen von Argo Workflows erlernen, die es dir ermöglichen werden, komplexe Workflows im Kubernetes-Cluster zu erstellen und effizient zu verwalten.
Was ist Argo Workflows? 🧠 Argo Workflows ist eine Container-native Engine, die dazu gedacht ist, Jobs in Kubernetes zu orchestrieren. Mit Argo Workflows können Sie komplexe Workflows definieren, ausführen und überwachen, alles innerhalb deines Kubernetes-Clusters. Dies ermöglicht es dir, den gesamten Workflow-Lebenszyklus – von der Erstellung bis hin zur Wartung – in einem zentralen System zu verwalten.
Kerneigenschaften:
- User-Friendly Interface: Argo Workflows bietet ein benutzerfreundliches Interface, das die Bedienung und das Monitoring von Workflows vereinfacht und übersichtlich macht.
- Artifakt Support: Verwende eine Vielzahl von Artifact-Repositories wie Minio, AWS S3, Artifactory, HDFS, OSS, HTTP, Git, Google Cloud Service oder direkte Dateien.
- Templates & Cron Workflows: Erstelle mit Templates und Cron Workflows komplexe Strukturen aus einfachen Komponenten und nutze wiederkehrende Workflows für regelmäßige Aufgaben.
- Durable Archives: Speichere Workflows langfristig ab und verwende sie als Referenz für zukünftige Projekte.
- REST API & Argo CLI: Kommuniziere effizient mit dem Argo Server, indem du eine REST API oder das Argo CLI verwendest.
- High Scalability: Verwalte tausende parallel laufende Pods und Workflows in einem Kubernetes-Clusters, was für große Anwendungsfälle essentiell ist.
- Robust Fault Tolerance: Nutze robuste Wiederholungsmechanismen, die dir Garantie für eine hohe Ausfallsicherheit bieten.
Community & Ecosystem: Argo Workflows geniesst den Beifall einer großen und wachsenden globalen Community, in der Unternehmen wie IBM, SAP und NVIDIA sich bereits bewusst sind. Diese Community trägt stetig an der Weiterentwicklung von Argo Workflows atmt und bietet eine Vielzahl von Anwendungsfällen – von Machine-Learning bis hin zu ETL und Datenverarbeitung, sowie für CI/CD.
Open Source & CNCF: Argo Workflows ist Open Source und ein Projekt der Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Dies bedeutet, dass du von einer lebendigen Community profitierst, die regelmäßig an den Code beitrgt und ihm durch ständige Updates und Verbesserungen neue Energie injiziert.
Lernziele:
Nachdem du diesen Kurs erfolgreich abgeschlossen hast, wirst du in der Lage sein, Argo Workflows zu nutzen, um komplexe Workflows unter Verwendung der Kernkonzepte zu erstellen und effizient mit dem kubectl
Kommandozeilentool sowie der Argo Server Benutzeroberfläche umzugehen. Du wirst den Code hinter Argo Workflows verstehen, die Möglichkeiten bietet und wie du sie für deine eigene Anwendungseinheit nutzen kannst.
Was bringt dir dieser Kurs? 🚀
- Ein tiefgreifendes Verständnis der Argo Workflows Architektur
- Fähigkeit zur Erstellung, Ausführung und Wartung von Workflows in Kubernetes
- Kenntnisse über die verschiedenen Ways, um Workflows zu definieren (Kanisten-, Templating- und Scheduling-Optionen)
- Ein Überblick über Best Practices für die Nutzung von Argo Workflows
- Zugang zu Ressourcen und Tools, die dir helfen werden, deine Workflows effizient zu gestalten und zu optimieren.
Melde dich jetzt an und erlebe die Macht von Kubernetes und Argo Workflows in einer handlungsorientierten Lernumgebung! 🧭✨
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