Apache Kafka Streams實時計算框架完全教程
Apache Kafka Streams: Stateless Streams, Stateful Streams, KTable, Window, Statestore, RocksDB,實時數據處理
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Sep 2022
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🚀 Apache Kafka Streams實時計算框架完全教程 🌟
👋 大家好,非常感謝您的選擇!
本節課程將是您掌握Apache Kafka Streams所必須的全面指南。我們將從基礎知識開始,逐步深入到複雜的實時數據處理應用程式的構建與優化。🚀
📚 課程大綱:
-
Kafka Streams基礎知識 🏗️
- Kafka Streams的概念介紹
- 安裝與設置
- 第一個Streams應用的構建
-
無狀態操作 🌐
- Windowing
- Aggregation
- 複雜數據流處理的實戰演示
-
有狀態操作 ⏰
- StateStore的使用
- 持久化存儲與恢復
- Time Travel Query的實現與應用
-
KTable與GlobalKTable 📊
- KTable的概念與操作
- GlobalKTable的區別與應用場景
- Real-time Analytics Example with KTable
-
Windowing & Time Management ⏳
- Tumbling Window vs Hopping Window
- Time Language Customization
- 實時數據分析案例研究
-
複雜應用案例研究 🏥
- 網路攻擊檢測
- E-commerce sales data analysis
- Real-time health monitoring application
-
深入理解Kafka Streams內部機制 🔍
- Processor API deep dive
- Kafka Streams的事件分配與處理流程
- Performance tuning & best practices
-
實戰演練與項目構建 🛠️
- 從案例學習到自己實踐
- 構建複髇的即時事件處理應用程式
- Code review & optimization strategies
🚀 課程目標:
- 全面掌握Apache Kafka Streams的核心概念與功能
- 理解Kafka Streams的並行模型與內部工作原理
- 熟練操作無狀態與有狀態流的處理
- 應用Statestore進行複雜數據的持久化與分析
- 成為Kafka Streams技術專家,並能夠構建高效能的實時數據處理應用程式
👩🏫 你將學會:
- 如何在Kafka中實現即時數據處理
- Kafka Streams與NoSQL數據庫的結合方法
- 如何利用Kafka Streams進行數據分析與洞察挖掘
- Kafka Streams與Spring Cloud Data Flow的整合
- 如何從基礎到高級應用,逐步提升你的技術能力
🤝 加入我們,一起深入探索Kafka Streams的奧秘! 🎉
注意: 本課程假設您已經有一定的Java編程基礎和對Apache Kafka的基本了解。如果您是初學者,建議您先參考相關Kafka入門教程或文檔。此外,實戰操作將在本地或雲端环境中進行,搭配Docker和Kafka集群使用。让我們共同掌握Apache Kafka Streams的力量,建立您的即時數據處理之旅!🌟🛳
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udemy ID
14/09/2022
course created date
25/09/2022
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