T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi

Bu kursta ETL işlemleri, Data Warehouse, OLAP Cube ve Raporlama teknikleri öğretilecektir.
4.35 (195 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Databases
category
instructor
T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi
1 480
students
6 hours
content
Jul 2020
last update
$39.99
regular price

Why take this course?

📘 Kurs Adı: T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizini Güçlendiren Ders

🧠 Kursu Hakkında:

Bu kurs, ETL (Extract, Transform, Load) işlemlerinden Data Warehouse'na kadar geniş bir yelpazede veri analizi ve raporlama tekniklerini öğrenmenize yardımcı olacak. Tarik Subaşı, sizleri bu alanlarda uzmanlık donatmaya ve kendi ihtiyaçlarına hızlı bir şekilde cevap verebilmeyi sağlayacak.

🚀 Kurs İçeriği:

  • SSAS (SQL Server Analysis Services) ve OLAP Cube Nedir? 🧐

    • Bu kavramları anlamak için adım adım bir projede nasıl uyguladıklarını keşfedin.
    • Gerçek dünya senaryolarında veri yönetimi ve raporlama altyapılarını oluşturma görenmesiniz.
  • SQL Server 2017'deki Yeni Araçlar: 🛠️

    • SSMS (SQL Server Management Studio), SSDT (SQL Server Data Tools) ve Visual Studio kurulum ve nasıl yapılandırıldığı öğrenin.
  • Veri Tablosu ve Gözlemler: 📊

    • Fact table, Measure, Dimension ve Attribute gibi temel kavramları anlamak.
    • Veri kaynağı, veri görüntülemesi (Data Source View), cube oluşumu ve bunların sürekli olarak nasıl güncellenmesi.
  • Zaman Boyutu ve Hiyerarşik Yapılar: ⏰🌐

    • Date Dimension gibi zaman boyutları oluşturma süreci ve hiyerarşik yapılar nasıl düzenlenir.
  • Excel ile SSAS Bağlantısı: 📈

    • Excel'te SSAS bağlantısını kurarken pivot table oluşturmayı öğrenin.
    • Calculated alanlar ve Query'ler kullanarak veri yapılandırması görüşünüz.
  • Power BI ile SSAS Entegrasyonu: 📊✨

    • Power BI ile SSAS raporları oluşturma ve entegrasyonu yaparken karşılaştığınız zorlukları aşmak.
  • Cube Processi ve Otomasyonu:

    • Cube process işlemi ve otomasyonu yaparken gündelik bakım ve sürüm görevlerini öğrenin.
  • Otomotasyon ve Veri Akışı: 🤖

    • Cube process'i otomatikleştirme ve veri akışlarını yönetmeyi öğrenin.

🔍 Kurs Faydaları:

  • Kendi veri cube'lerinizi kolayca oluşturma ve yönetme yeteneğine sahip olun.
  • Sürekli güncel datalarla çalışmayı başlatın ve birçok sosyal ve iş düzeyinde senaryoyla çalışma kapasitesini geliştirin.
  • OLAP mimarisi hakkında derinlemesine bilgi sahibi olun ve karmaşık analizler yapmayı öğrenin.
  • SSAS, SSIS ve Power BI gibi güçlü araçları kullanarak veri analizi ve raporlama süreçlerini otomatize edin.

🚀 Son Olarak:

Bu kurs, sizleri ETL işlemlerinden Data Warehouse tasarımına kadar dahil olmayan her bir konuya eksik olmadan bilgi sahibi olacak şekilde tasarlanmıştır. Tarik Subaşı tarafından sürekli güncel edildiğinden, veri analizi ve raporlama alanlarında uzmanlaşmanızı teşvik etebilir. Veri bilimi ve analitiğinizin kalitesini artırarak iyileştirmeyi hedefliyoruz!

👉 Bekleniyoruz: Sizları bu kurs aracılığıyla veri analizi ve raporlama alanlarında uzmanlaşın, karmaşık problemleri çözün ve kendi ihtiyaçlarına hızlı ve etkili bir şekilde cevap verin! En son teknolojilerle donatılmış ve pratik odaklı bu kurs, sizlerin veri analizi ve raporlama becerilerini pekiştirmeye ve seçkin işletmelere karşı daha etkili iletişim kurmayı sağlayacaktır. Başlangıç olarak sizden güncel bir başvuru yapıyorsunuz!

Course Gallery

T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi – Screenshot 1
Screenshot 1T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi
T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi – Screenshot 2
Screenshot 2T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi
T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi – Screenshot 3
Screenshot 3T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi
T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi – Screenshot 4
Screenshot 4T-SQL, SSAS, SSIS ve Power BI ile Raporlama ve Veri Analizi

Loading charts...

Related Topics

1905768
udemy ID
10/09/2018
course created date
22/11/2019
course indexed date
Bot
course submited by