Análisis de datos con Python y SQLite

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Análisis de datos con Python y SQLite: Caso Práctico

🎓 En este curso aprenderán:

• Conceptos inherentes al análisis de datos con Python y SQlite: Dive into the fundamental concepts that will form the backbone of your data analysis skills.

• Instalar el IDE de programación Python: Get started with setting up your Python Integrated Development Environment (IDE) to begin your coding journey.

• Instalar el manejador gráfico de base de datos SQLite DB Browser: Learn how to install and use the graphical database browser, making it easier for you to interact with your data.

• Usar Python para estructurar los datos: Master the art of structuring data in Python to lay the groundwork for effective analysis.

• Manejar y convertir archivos .CSV ("valores separados por coma") a tablas de SQlite: Gain proficiency in handling CSV files, converting them into SQLite tables with ease.

• Limpiar datos utilizando el método Replace de SQL: Discover how to clean your data using the powerful SQL REPLACE method, ensuring high-quality data for analysis.

• Usar la interfaz SQlite DB Browser: Navigate and manage your database through the user-friendly interface of SQlite DB Browser.

• Seleccionar datos por columnas: Learn to select specific data columns using SQL commands, enhancing your data querying skills.

• Instalar y usar las librerías SQlite3 y Matplotlib: Understand how to install and utilize the essential Python libraries SQlite3 and Matplotlib for database management and data visualization.

• Usar Listas de Python para ampliar y mejorar el análisis: Explore the power of Python lists to expand and refine your analysis capabilities.

• Crear consultas especificas para la selección de datos: Craft precise SQL queries for selecting data, tailored to your specific needs.

• Graficar usando gráfico tipo barra, circular y dispersión: Visualize your data clearly and effectively with various types of graphs, including bar charts, pie charts, and scatter plots.

• Utilizar clausulas de SQL para seleccionar los datos necesarios de forma optima: Learn to write optimal SQL queries for selecting the exact data you need, enhancing efficiency and accuracy.

📊 En este curso, trabajaremos con un archivo .CSV de futbolistas. Este archivo será nuestro piso de pruebas para aplicar todo lo aprendido sobre Python y SQLite, desde la importación de datos hasta el análisis avanzado. Utilizaremos técnicas de limpieza de datos, consultas específicas, y visualización de datos para extraer conclusiones significativas y presentarlas a través de gráficos.

🔍 Prepárate para convertir voluminosos conjuntos de datos en historias que hablen por sí solas. Con Python y SQLite, no solo mejorarán sus habilidades técnicas, sino que también aprenderán a interpretar y comunicar resultados complejos.

📆 Este curso te convertirá en un experto en análisis de datos con Python y SQLite. ¡Inscríbete hoy mismo y empieza a transformar datos en conocimiento valioso! 🚀

Con el curso "Análisis de datos con Python y SQLite: Caso Práctico" dirigido por Felix De Jesus Gomez Sanchez, estarás listo para enfrentar los desafíos del análisis de datos en el mundo real. ¡No te pierdas esta oportunidad única de elevar tus habilidades de análisis de datos y convertirte en un analista valorado! 📊✨