Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados

Análisis de Agrupamientos (Clusteres) K-Means (Kmeans) y PCA con Rstudio (R), Python y la Asistencia de ChatGPT
4.69 (44 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Analytics & Automation
category
Carlos Martínez, PhD • I
instructor
Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados
341
students
9.5 hours
content
Jan 2025
last update
$13.99
regular price

What you will learn

Introducción a R y Rstudio: Desde como instalar al programa hasta varias funciones de los paquetes del ecosistema tidyverse

Conceptos básicos sobre segmentación y posicionamiento de mercados

Introducción teórica al algoritmo de K-means

Normalización de datos previo a la construcción de clusters

Optimizar el número de clusters mediante los métodos de codo (WSS), silueta (Silhouette) y estadístico de brecha (Gap Stat)

Elaborar y visualizar matriz de distancia con el paquete factoextra de R

Optimizar el número de clusters mediante el paquete NbClust de R

Construcción de clusters con la función kmeans de R

Visualización de los atributos de clusters con ggplot2

Análisis de los resultados, creación de perfiles de clientes y el storytelling detrás la segmentación

Course Gallery

Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados – Screenshot 1
Screenshot 1 – Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados
Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados – Screenshot 2
Screenshot 2 – Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados
Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados – Screenshot 3
Screenshot 3 – Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados
Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados – Screenshot 4
Screenshot 4 – Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados

Loading charts...

Related Topics

4182226
udemy ID
13/07/2021
course created date
26/07/2021
course indexed date
Bot
course submited by