Análise e mineração de texto + Classificação de emoção (NLP)

🎓 Aprenda a Dominar Análise e Mineração de Texto com Classificação de Emoção através do NLP com Data Viking!

O que Aprenderá no Curso "Análise e Mineração de Texto + Classificação de Emoção (NLP)"

Arsenal de Ferramentas:

Você estará equipado com um arsenal de ferramentas essenciais para a análise de dados de texto, incluindo:

• Pandas para manipulação de dados.
• Numpy e Matplotlib para cálculos numéricos e visualização.
• Seaborn e Plotly para visualizações avançadas.
• RE (Regular Expressions) para padronização de texto.
• NLTK para processamento de linguagem natural.
• Yellowbrick para diagnosticar seus modelos de aprendizado de máquina.
• Sklearn para construção de modelos de classificação.
• WordCloud para visualização de frequência de palavras.

E muitas outras bibliotecas que vão enriquecer seu caminho na Ciência de Dados!

Mineração e Classificação: Uma Aventura Prática

1. Importação e Exploração de Dados:

   • Começaremos extraindo dados do Twitter e explorando suas origens geográficas.

2. Mineração de Informações de Texto:

   • Aprenderemos a mineração de textos para extrair informações valiosas.

3. Modelagem de Classificação de Emoções:

   • Construímos um modelo capaz de classificar as emoções expressas nos tweets.

Por Que Escolher Este Curso?

• Demanda Alta: Programadores Python são amplamente procurados, especialmente para áreas como Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
• Versatilidade da Linguagem: Python é uma linguagem geral e de fácil aprendizado que permite a criação de soluções complexas com simples linhas de código.
• Aprendizagem Prática: A prática constante é essencial para dominar a programação, e o Python oferece um ambiente rico e fácil para experimentar e aprender.
• Diversão no Aprendizado: Com as diversões que a programação Python traz, estudar torna-se uma experiência divertida e gratificante.

Onde Você Poderá Aplicar Suas Habilidades?

Com as habilidades adquiridas neste curso, você estará preparado para:

• Desenvolver soluções de análise de sentimento.
• Monitorar a reputação de empresas e marcas online.
• Analisar tendências em redes sociais.
• Criar produtos ou serviços baseados em dados textuais, como chatbots com capaciade de entender e responder emoções humanas.

Então, que tal embarcar nessa jornada de aprendizado e transformar seus dados de texto em insights valiosos? Inscreva-se hoje mesmo e seja parte das inovações na Ciência de Dados com Data Viking! 🚀✨