Análise de Dados com Python e Pandas

🎓 Domine a Análise de Dados: De Numpy e Pandas a Streamlit e Bancos de Dados, tudo com Python na prática! ✍️ Sobre o Curso: Neste curso, você irá mergulhar no universo da análise de dados utilizando Python como sua ferramenta principal. A partir dos fundamentos da linguagem até a criação de dashboards interativos, você estará equipado para realizar análises avançadas, trabalhar com grandes volumes de dados e apresentar resultados de forma clara e eficiente. Com uma abordagem profundamente prática e projetos reais que abordam diferentes domínios de dados, este curso é ideal para quem deseja aprimorar suas habilidades em análise de dados e visualização com Python.

O que você vai aprender:

📚 Fundamentos de Python para Análise de Dados:

• Sintaxe e estrutura básica do Python
  • Compreensão de sintaxes simples e compostas
  • Uso de variáveis, listas, tuplas, dicionários e conjuntos
• Controle de fluxo, funções e manipulação de dados
  • Entendendo condições e laços (if, for, while)
  • Criando funções para modularidade e reusabilidade

🚀 Trabalhando com Numpy:

• Manipulação de arrays multidimensionais
  • Criação, indexação e manipulação de arrays 1D e 2D
• Operações matemáticas e lógicas com Numpy
  • Realizando operações elemento-a-elemento e aplicativas sobre arrays inteiros
• Indexação, slicing e operações vetorizadas
  • Acessando sub-arrays e utilizando propriedades vetorizadas para otimizações de desempenho

📊 Manipulação e Análise de Dados com Pandas:

• Estruturas de dados: DataFrames e Series
  • Criação, manipulação e visualização de dados com DataFrames
• Leitura e escrita de arquivos CSV, Excel, JSON e SQL
  • Importando e exportando dados entre diferentes formatos
• Limpeza e transformação de dados: tratamento de missing values, duplicatas, conversão de tipos
  • Preparando dados para análise com limpeza e manipulação adequadas
• Operações de agregação, filtragem e agrupamento
  • Realizando cálculos estatísticos avançados e organizar dados por categorias
• Transformação de dados com funções de mapeamento e aplicação
  • Aplicações funcionais para transformar conjuntos de dados complexos

📈 Visualização de Dados:

• Criação de gráficos com Matplotlib e Seaborn
  • Plots básicos (histogramas, barras, linhas) e seu posicionamento
• Visualizações interativas com Plotly
  • Integração de elementos interativos em visualizações de dados
• Como escolher o gráfico certo para a sua análise
  • Entendimento de quais tipos de visualizações são mais adequados para diferentes situações

🛠️ Desenvolvimento de Dashboards com Streamlit:

• Criação de interfaces interativas com Streamlit
  • Configuração e gerenciamento de widgets e layouts
• Integração de gráficos e tabelas dinâmicas
  • Construção de elementos interativos que reagem a mudanças de dados
• Construção de dashboards para visualização de resultados de análise de dados
  • Desenvolvimento de dashboards completos para exibição de insights

🔐 Trabalhando com Bancos de Dados:

• Interações com bancos de dados SQL e NoSQL
  • Consultas básicas e avançadas, manipulação de conjuntos de dados grandes
• Integração de bancos de dados em projetos de análise de dados
  • Extraction, Transformation & Loading (ETL) com Python

Ao final deste curso, você estará preparado para realizar análises de dados completas, apresentar insights visuais impactantes e criar dashboards interativos, aplicando o poder do Python e suas bibliotecas em situações do mundo real. Prepare-se para transformar dados em decisões informadas e insights valiosos! 🌐💡