Alteryx TRIFACTA e NIFI: streaming e preparação de dados
Trabalhando com fluxo de dados e construindo pipelines de ajustes, qualidade de dados
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Oct 2024
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What you will learn
Preparação de dados aberta que pode se conectar a diversas fontes de dados
Integração em todas as principais plataformas de dados em nuvem
Decida entre ETL ou ELT, ou uma combinação ideal dos dois com base no desempenho
Suporte para todas as principais nuvens, Google, AWS, Azure e on-premise
Interface intuitiva e simples utilização de objetos de dados
Perfilização de dados, ajudando na identificação de outliers
Tratamento de dados, criação de novos campos, dentre outras tarefas
Eliminação de dados nulos, inconsistências, criação de novos campos
Exploração e avaliação de conteúdo e de qualidade de qualquer conjunto de dados
Engenharia de dados com low-code, visual, direto na nuvem
Construção, implantação e automatização de pipelines de dados
Criação de flow de dados, que permite ao analista encadear suas ações de tratamento
Action com os dados: Columns, Rename, Sort, Calculate, Group By, Filter Rows, Replace
Action com os dados: Split, Create formula, dentre outros
Exportação dos resultados automatizados
Entendo sobre Apache Nifi, uma plataforma de ingestão de dados
Entendo sobre o gerenciamento e a automatização do fluxo de dados
Entendendo sobre coleta de dados, transmissão de dados, armazenamento de dados
Ecossistema NiFi: Repositórios, controle de fluxo, máquina JVM, extensões
O que é Flow File
O que é um Processor
O que é um Fluxo de Dados
O que é uma conexão
O que é um grupo de processor
Aprendendo sobre a barra de componentes
Aprendendo sobre a barra de controle navegação
Aprendendo sobre a barra de operação
Desenvolvimento de diversos fluxos de dados
Extensões: Putfile, Getfile, ExtractText, SplitText
Extensões: EvaluateXpath, UpdateAttribute, GenerateFlowFile
Extensões: RouteOnAttribute, SplitXML, LogMessage, LogAttibute
Extensões: MergeContent, ReplaceText, CompressContent
Uso de Input Port, Funil e Process Group
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29/12/2022
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14/01/2023
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