Airflow 2.0 de Cero a Héroe

🎓 [Course Headline] Conoce, desarrolla y despliega la herramienta más popular para workflows 🚀 - Apache Airflow 2.0 desde cero hasta héroe 🌟

Curso Apache Airflow 2.0 de Cero a Héroe

¿Qué te espera en el curso?

Este curso está dirigido para todas aquellas personas deseen aprender las bases de la herramienta de workflows Apache Airflow en su versión 2.0, desde principiantes hasta desarrolladores con experiencia que deseen actualizar sus habilidades. Te guiarás a través de los conceptos fundamentales, la instalación tanto en Windows como Linux, y te subirás a la práctica con proyectos reales que te permitirán construir un portafolio sólido.

🔹 Lo que vas a aprender:

• Conceptos de Apache Airflow 🎓: Comprenderás qué es Apache Airflow y cómo se estructuran los workflows.
• Instalación de Apache Airflow 2 🛠️: Dominarás cómo configurar Apache Airflow en diferentes sistemas operativos.
• DAGs, Tasks, Hooks y XComs 🧮: Aprenderás a construir flujos de trabajo (DAGs), definir tareas (Tasks), integrar sistemas externos con Hooks y manejar la comunicación entre DAGs usando XComs.
• Apache Airflow en producción 🚀: Implementarás Apache Airflow en entornos de producción, asegurándote de su escalabilidad y robustez.
• Lo que sigue para Airflow 🔍: Explorarás las futuras tendencias y mejoras de Apache Airflow.

Contenido del Curso

1. Configurando nuestro ambiente de trabajo 🛠️: Prepararemos tu entorno para empezar a trabajar con Apache Airflow.
2. Conceptos claves (DAGs, Operators, Hooks, XComs) 🧐: Profundizaremos en los conceptos básicos que te permitirán crear flujos de trabajo complejos y eficientes.
3. Construyendo ETLs consumiendo servicios en AWS, Azure y GCP 🌐: Aprenderás a crear pipelines de transformación de datos (ETLs) utilizando los servicios más populares de las principales nubes.
4. Diseñando un ETL con PySpark 🚀: Te enseñaremos cómo integrar Apache Airflow con PySpark para diseñar potentes pipelines de ETL.
5. Testing con Airflow ✅: Descubrirás las mejores prácticas para probar tus flujos de trabajo y garantizar su correcto funcionamiento.
6. Airflow en producción 🏗️: Aplicarás lo aprendido en entornos reales, asegurando que Airflow se ejecute de manera eficiente y escalable.
7. Que sigue para Airflow 🔮: Investigaremos las últimas actualizaciones y características de Apache Airflow.

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Sin embargo, este curso es solo el comienzo. Al unirte a la comunidad de DataHackers, con más de 20 mil alumnos aprendiendo sobre Data, Analytics y Cloud, te asegurarás de estar al día con las últimas tendencias y prácticas de la industria. 🤝

Con una calificación promedio de 4.5/5 en Udemy, estamos orgullosos de ofrecerte un aprendizaje que no solo te certificará en Apache Airflow sino que también te abrirá las puertas a oportunidades valiosas en el mercado laboral. 🏆

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