AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-
ディープラーニングを中心に、AI技術を包括的に身に付けるためのコースです。画像識別や画像生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術を幅広く学び、人工知能Webアプリの構築までを行います。開発環境にはGoogle Colabを使用します。
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12 hours
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Jul 2024
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🎓 AIパーフェクトマスター講座:あなたのAI専門家への道のり
はじめに
AI技術が急速に進化している今、その理解と駆使能を身につけることは、未来の職場で不可欠なスキルになります。この講座では、基本から応用まで、AIの幅広い技術を学び、実際のプロジェクトで活用したいと思っている方々へ。
講座の目的
- AIの基本概念を理解する
- ディープラーニングや機械学習、強化学習などの手法を学び実装する
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、変文オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)などの高度な技術を取り上げる
- 転移学習を用いた知識の活用とイノベーションを培う
- AIアプリの開発と実装について学ぶ
カリキュラム概要
-
基本から始めるディープラーニング
- PythonとKerasを使ったゼロからコードの作成
- ディープラーニングの基本的な理解
-
機械学習の多様な手法
- サポートベクターマシン、ランダムフォレストなどの手法の学習と実装
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画像認識と処理
- CNNを用いた画像分類と圧縮・復元技術(VAE)
- GANを用いた独自の画像生成システムの構築
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自然言語処理
- RNN、LSTM、GRUの理解と応用
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強化学習
- 報酬ベースの学習方法の理解と実装
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転移学習
- 既存のモデルを新しいタスクに適応させる技術の導入
-
AIアプリの開発
- 学習済みモデルを活用したWebアプリの構築と実装
学びのメリット
- 実際に手を動かしながら学ぶことで、理解を深める
- 各レッスンのコードはダウンロード可能
- 動画内容だけでも学習を進めることができる
- カスタマイズ可能なプロジェクトを通じて、実践的なスキルを身につける
対象者
- AIに興味がある初心者
- 既にプログラミングの基礎を持っている方
- データサイエントやエンジニアなど、AI関連の職種を目指す方
必要な知識
- Python言語の基本から始めることが望ましい
- 基本的な数学(線形代數、微分計算)の知識
講座の特徴
- 実践に重点を置く: 理論だけでなく、実際のプロジェクトで技術を駆使する
- ダウンロード可能なコード: 各レッスンのコードを自分の環境で実行し、理解を深める
- 動画内容だけでも学習を進める: ビジュアルな説明により直感的な学習体験
- カスタマイズ可能: 自分の好きなテーマやデータでプロジェクトを実装し、技術力を抱kre
この講座を通じて、AIの知識と技術を身につけ、未来のあらゆる分野で活躍するための基盤を築きましょう。お待ちしていただけますか?
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udemy ID
24/09/2019
course created date
07/11/2019
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